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高灵敏度GPS接收技术中几个关键问题的研究

作 者: 梁坤
导 师: 施浒立
学 校: 中国科学院研究生院(国家天文台)
专 业: 天文技术与方法
关键词: 高灵敏度 GPS 捕获 跟踪 互相关减轻 码相位测量精化
分类号: P228.4
类 型: 博士论文
年 份: 2008年
下 载: 1970次
引 用: 6次
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内容摘要


目前,GPS (Global Positioning System,全球定位系统)已经在全世界得到了广泛的应用,但大多都是在信号条件较理想的环境中。当信号条件不理想时,例如在室内、森林和城市环境条件下,遮挡、多径和干扰等现象较严重,GPS就不能得到很好的应用。在GPS领域内,室内、森林和城市等复杂环境被统称为室内环境。与普通环境相比,GPS信号在室内环境中,能量有更多的削弱和衰落,到达时间有更大的延迟,接收信噪比有更大程度的恶化,所以,其可用性和普通GPS接收机的定位精度都会大大下降,GPS的总体性能会严重恶化,这样普通的GPS接收机将难以捕获跟踪导航卫星信号。而室内环境恰是人类活动的主要环境之一,在室内环境中有很多重要的GPS应用需求,又高灵敏度GPS接收技术是一种满足室内环境要求的定位技术,所以,高灵敏度GPS接收技术的研究非常必要,高灵敏度GPS接收机已成为当前的研究热点。本文介绍了GPS信号特点,分析了室内环境GPS信号的特性,针对高灵敏度GPS接收技术中的几个关键问题,设计并实现了高灵敏度GPS接收技术研究平台。在此基础之上,设计了高灵敏度GPS接收机系统结构,对高灵敏度GPS捕获和跟踪技术进行了较深入的分析和研究,构造了高灵敏度GPS载波跟踪结构和高灵敏度GPS码多普勒补偿方法,创造性地提出了两种高灵敏度GPS互相关减轻方法∶并行互相关减去法和基于频差因子的并行互相关减去法,及两种高灵敏度GPS码相位测量精化方法∶二阶最小二乘拟合精化法和广义延拓逼近精化法。仿真实验结果表明∶互相关减轻的两种新方法去除互相关效果良好,较前人构造的方法实用性更强,基于频差因子的并行互相关减去法在计算量方面有更大的优势,可以加快高灵敏度GPS接收机信号捕获速度,节省基带信号处理时间;与其它方法相比,码相位测量精化的两种新方法在精确性、稳定性和跟踪作用等方面都分别具有较大优势。广义延拓逼近精化法的精化精度和跟踪精度最高,二阶最小二乘拟合精化法的稳定性最好,且该两种方法计算量小、易于实现,在低信噪比、大码多普勒的情况下引导跟踪,可以使码相位测量达到更好的效果。总之,这些方法在室内环境的高灵敏度GPS接收机中有较好的应用价值。

全文目录


摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章 绪论  11-20
  1.1 研究背景和研究状况  11-18
  1.2 研究方法和步骤  18
  1.3 论文内容  18-20
第二章 GPS 信号产生理论与室内信号特性分析  20-33
  2.1 GPS 信号产生理论  20-23
    2.1.1 GPS 信号构成  20
    2.1.2 传输载波  20-21
    2.1.3 P 码  21-22
    2.1.4 C/A 码  22-23
    2.1.5 导航电文  23
  2.2 室内环境GPS 信号特性分析  23-32
    2.2.1 信号特性分析  24-31
    2.2.2 对接收机产生的影响  31
    2.2.3 结论  31-32
  2.3 小结  32-33
第三章 高灵敏度GPS 接收机系统设计与算法实现  33-81
  3.1 高灵敏度GPS 接收技术研究平台设计与实现  33-68
    3.1.1 GPS 信号模拟与采集  34-41
    3.1.2 捕获  41-47
    3.1.3 跟踪  47-55
    3.1.4 导航电文提取  55-63
    3.1.5 伪距计算  63-65
    3.1.6 卫星位置计算  65-66
    3.1.7 定位解算  66-68
  3.2 高灵敏度GPS 接收机系统结构设计  68-69
  3.3 高灵敏度GPS 捕获  69-76
    3.3.1 高灵敏度GPS 捕获方法  70-73
    3.3.2 高灵敏度GPS 捕获策略  73-75
    3.3.3 实验结果  75-76
  3.4 高灵敏度GPS 跟踪  76-77
    3.4.1 高灵敏度GPS 跟踪策略  76
    3.4.2 高灵敏度GPS 跟踪策略流程设计  76-77
    3.4.3 实验结果  77
  3.5 多普勒补偿  77-80
    3.5.1 码多普勒补偿方法  78-79
    3.5.2 码多普勒补偿流程设计  79-80
  3.6 互相关减轻  80
  3.7 码相位测量精化  80
  3.8 小结  80-81
第四章 高灵敏度GPS 互相关减轻技术的研究  81-95
  4.1 互相关减轻新算法  84-87
    4.1.1 理论分析与推导  84-85
    4.1.2 原理与具体实现  85-87
    4.1.3 与并行互相关减去法的对比  87
  4.2 实验效果  87-93
    4.2.1 并行互相关减去法  87-89
    4.2.2 基于频差因子的并行互相关减去法  89-93
  4.3 小结  93-95
第五章 高灵敏度GPS 码相位测量精化技术的研究  95-106
  5.1 相关峰精化新方法  95-98
    5.1.1 二阶最小二乘拟合精化法  95-96
    5.1.2 广义延拓逼近精化法  96-98
  5.2 最佳相关峰搜索模块设计  98-100
    5.2.1 模块参数  98-99
    5.2.2 模块设计框图  99
    5.2.3 工作流程  99-100
  5.3 实验效果  100-102
    5.3.1 二次曲线插值法精化效果  100-101
    5.3.2 二阶最小二乘拟合精化效果  101
    5.3.3 广义延拓逼近精化效果  101-102
    5.3.4 三角匹配精化效果  102
    5.3.5 效果对比  102
  5.4 性能分析  102-105
    5.4.1 精确性  103
    5.4.2 稳定性  103
    5.4.3 跟踪作用  103-105
    5.4.4 克拉美罗下限  105
  5.5 小结  105-106
第六章 仿真与分析  106-118
  6.1 高灵敏度GPS 捕获技术的分析与仿真  106-116
    6.1.1 理论分析  106-113
    6.1.2 效果对比  113-116
  6.2 小结  116-118
第七章 总结与展望  118-121
  7.1 总结  118-119
  7.2 展望  119-121
参考文献  121-130
攻读博士学位期间取得的研究成果  130-132
致谢  132

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中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 大地测量学 > 卫星大地测量与空间大地测量 > 全球定位系统(GPS)
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