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基于领域本体的意见挖掘系统

作　者: 岳笑峥
导　师: 刘辰
学　校: 北京邮电大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 领域本体 ProtégéJena 意见挖掘语义网
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 363次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载

内容摘要

网络已经成为收集消费者信息意见反馈的一个很好的来源。现在有大量的网站提供了这样的服务,比如:产品评论、论坛、博客等。而面对浩如烟海的信息,如果快速有效获得意见的褒贬极性便成为了一个难题。针对这个难题,有人提出了意见挖掘的概念。意见挖掘技术是一种新颖的语言技术,它广泛地应用在许多领域,如:电子商务、信息多虑、分本分类等,具有极大的应用价值。本文研究的是面向领域产品的意见挖掘系统。主要做了以下几个方面的研究工作:第一,它对引入领域本体后的意见挖掘系统框架进行了修改,用于产品的消费者意见的分析和比较,系统用户包括产品的潜在客户和产品的制造商,对于一名潜在客户,他可以通过系统对产品评论的分析来获取对产品的了解,帮助自己做出正确的购买选择。对于产品制造商,他可以很容易地收集市场反馈的信息并制定销售策略。第二,为了更好理解语义,它构建了领域本体,使计算机能够理解领域术语以及它们间的层次语义关系,并实现其推理。第三,为了提高词语极性精准度,它构建了新的中文极性词典,保留了极性词的静态特征,添加了网络词典和领域词典,并对动态特征做了规则极性计算。第四,它与传统的SVM(支持向量机)方法做了对比分析,体现了新研究方法多主题细粒度等优势特征。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-14
  1.1 背景  9-10
  1.2 研究现状  10-12
  1.3 论文工作  12-13
  1.4 章节安排  13-14
第二章基础理论  14-26
  2.1 语义网及本体介绍  14-22
    2.1.1 语义网体系结构  14-16
    2.1.2 本体起源及定义  16-18
    2.1.3 本体描述语言  18-19
    2.1.4 本体核心概念  19-20
    2.1.5 本体构建原则及步骤  20-22
  2.2 相关工具介绍  22-26
    2.2.1 本体构建工具Protege  22-23
    2.2.2 本体解析工具Jena  23-24
    2.2.3 句法分析工具DeParser  24-26
第三章意见挖掘系统实现  26-44
  3.1 系统总体设计  26-27
  3.2 极性词典  27-33
    3.2.1 静态极性词典  28-30
    3.2.2 动态极性词典  30-33
  3.3 领域本体  33-39
    3.3.1 应用范围  33-36
    3.3.2 调研问题  36-37
    3.3.3 本体实现  37-39
  3.4 极性评价  39-44
    3.4.1 主题特征法评价  40-43
    3.4.2 SVM分类法评价  43-44
第四章实验及分析  44-52
  4.1 实验  44-49
    4.1.1 测试集  44-45
    4.1.2 主题特征法实验  45-48
    4.1.3 SVM分类法实验  48-49
  4.2 实验分析  49-52
第五章总结  52-54
参考文献  54-57
致谢  57-58
攻读学位期间发表的学术论文目录  58

基于领域本体的意见挖掘系统

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