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S8000监测诊断系统在克石化的应用研究

作　者: 李宽
导　师: 丁常富；姚帆
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 动力工程
关键词: S8000 状态监测故障诊断
分类号: TH165.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 51次
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内容摘要

本文分析了大型旋转机械状态监测与故障诊断是现代工业及科学技术发展的必然要求和重要性。随着现代通讯技术和计算机技术的发展,使设备远程监测与诊断能够实现,分析了国内外故障诊断的发展动态。在研究了大型旋转机械状态监测与故障诊断基本知识、基本图谱、故障诊断的具体方法和步骤的基础上,基于远程监测与诊断思想开发S8000系统,对S8000系统进行了介绍,包括灵敏监测和专家诊断系统。介绍了S8000系统在克拉玛依石化公司的应用,并实现能够通过本企业局域网或Internet网远程登陆浏览系统,进行实时状态监测、自动故障诊断分析。通过实践证明S8000系统成功地对大型旋转机械进行实时状态监测、自动故障诊断分析,对设备的安全长周期运行、科学管理具有非常现实的意义。

全文目录

摘要  4
ABSTRACT  4-8
第一章引言  8-14
  1.1 选题背景和意义  8-9
    1.1.1 设备状态监测是现代工业及科学技术发展的必然要求  8
    1.1.2 现代通讯技术和计算机技术的发展，使设备远程监测与诊断能够实现  8-9
  1.2 国内外研究动态  9-13
    1.2.1 国外汽轮机故障诊断的发展  10-12
    1.2.2 国内汽轮机故障诊断的发展  12-13
  1.3 课题研究内容  13-14
第二章故障诊断的具体方法及步骤  14-32
  2.1 故障真伪的诊断  14-21
    2.1.1 首先应查询故障发生时生产工艺系统有无大的波动或调整  14-16
    2.1.2 其次应查看探头的间隙电压是否真实可信  16-18
    2.1.3 应查看相关的运行参数有无相应的变化  18-19
    2.1.4 应察看现场有无人可直接感受到的异常现象  19-21
  2.2 故障类型的诊断  21-27
    2.2.1 振动故障类型的诊断  21-26
      2.2.1.1 主要异常振动分量频率的查找步骤及方法  22-23
      2.2.1.2 根据异常振动分量频率进行振动类型诊断  23-26
    2.2.2 轴位移故障原因的诊断  26-27
  2.3 故障程度的评估  27-30
  2.4 故障部位的诊断  30
  2.5 故障趋势的预测  30-32
第三章 S8000网络化在线状态监测和分析系统  32-43
  3.1 S8000系统概述  32-33
    3.1.1 S8000系统的特点  32
    3.1.2 S8000系统拓扑图---厂内(总线型结构)  32-33
    3.1.3 S8000系统拓扑图---远程访问  33
  3.2 S8000系统组成部分介绍  33-34
    3.2.1 NET8000  33-34
    3.2.2 WEB8000  34
  3.3 S8000系统现场安装  34-36
    3.3.1 NET8000  34-35
      3.3.1.1 NET8000 安装方式  34-35
      3.3.1.2 NET8000 可以接入的二次仪表  35
    3.3.2 WEB8000  35-36
  3.4 S8000系统图谱  36-39
    3.4.1 使用操作  36
    3.4.2 常规图谱  36
    3.4.3 启停图谱  36
    3.4.4 列表日记  36-37
    3.4.5 工作记录  37
    3.4.6 转子动平衡  37-39
  3.5 S8000系统灵敏监测  39-40
    3.5.1 灵敏监测核心思想由三部分组成  39
    3.5.2 灵敏监测目的  39
    3.5.3 灵敏监测优点  39-40
    3.5.4 灵敏监测针对性  40
    3.5.5 事件驱动存储的优点  40
  3.6 S8000系统故障诊断专家系统  40-43
    3.6.1 故障诊断专家系统  40-41
    3.6.2 专家系统故障诊断模块  41-43
第四章 S8000系统在克石化的应用  43-60
  4.1 组织实施  43
    4.1.1 S8000系统现场实施  43
      4.1.1.1 系统构成  43
      4.1.1.2 信号来源  43
  4.2 S8000系统分析图谱应用  43-52
    4.2.1 2#汽轮发电机常规图谱  44-48
    4.2.2 2#汽轮发电机启停图谱  48-50
    4.2.3 2#汽轮发电机组列表日记  50-52
  4.3 克石化应用 S8000系统解决问题  52-60
    4.3.1 诊断案例一  53-54
    4.3.2 诊断案例二  54-57
    4.3.3 诊断案例三  57-60
第五章结论  60-61
参考文献  61-64
致谢  64-65
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  65

S8000监测诊断系统在克石化的应用研究

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