学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

森林资源资产批量评估模型研究

作　者: 赖晓燕
导　师: 宁正元；陈平留
学　校: 福建农林大学
专　业: 森林经理学
关键词: 森林资源资产评估批量评估多元回归分析贝叶斯正则化BP神经网络泛化能力
分类号: S757
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 143次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

林权制度改革后,分山到户,使森林资源资产评估出现批次多、规模小的现象,其评估将耗费大量人力、而效率不高。为此引进批量评估方法,不仅有利于降低成本、高效率地完成大批量资产评估任务,亦可为森林资源资产评估提供新思路。本研究立足于林权制度改革所带来的森林资源资产评估业务特点,首次将批量评估原理与方法引入森林资源资产评估,分析了影响森林资源资产单位评估值的特征因素,结合不同树种、不同龄组森林资源数据,应用常规评估方法进行评估后,针对不同龄组,首次采用多元回归分析法、基于贝叶斯正则化的BP神经网络方法分别对幼龄林、中龄林、成熟林的林木资产建立了批量评估模型,并用测试样本检验了模型的精确度。研究结果表明,多元回归批量评估模型的预测精度较高,可以满足森林资源资产评估的要求,但是多元回归分析方法是建立在特定的理论模型基础之上,使用时有一定的局限性,而贝叶斯正则化BP神经网络无任何假设要求且有效的避免了神经网络学习过程中的过拟合问题,可以提高其泛化能力,所建立的森林资源资产评估模型能有效地提高评估的准确性,从而为批量评估在森林资源资产评估中应用提供了新思路,促进我国森林资源资产评估体系的完善,更好地服务于“三农”。

全文目录

摘要  7-8
ABSTRACT  8-9
1 绪论  9-13
  1.1 研究背景  9
  1.2 国内外研究现状  9-11
  1.3 研究主要内容与技术路线  11-13
     1.3.1 研究主要内容  11
    1.3.2 技术路线  11-13
2 森林资源资产批量评估概述  13-17
  2.1 森林资源资产评估的基本问题  13-14
    2.1.1 森林资源资产评估的概念  13
    2.1.2 森林资源资产评估必须遵循的原则  13-14
    2.1.3 森林资源资产评估的基本方法  14
  2.2 批量评估方法概述  14-17
    2.2.1 批量评估方法的基本原理  14-15
    2.2.2 批量评估方法的基本程序  15
    2.2.3 批量评估方法的关键技术——AVM(自动评估模型)技术  15-17
3 基于多元回归分析的森林资源资产批量评估模型  17-47
  3.1 多元线性回归分析理论  17-19
    3.1.1 多元线性回归数学模型与假设  17-18
    3.1.2 残差分析与模型错误补救方法  18-19
  3.2 数据收集与数据分析  19-30
    3.2.1 研究相关假设及问题分析  19
    3.2.2 数据收集与特征因素分析  19-21
    3.2.3 数据分析  21-30
  3.3 回归模型建立与假设检验  30-42
    3.3.1 幼龄林模型的建立与假设检验  30-35
    3.3.2 中龄林模型的建立与假设检验  35-38
    3.3.3 成熟林模型的建立与假设检验  38-42
  3.4 模型有效性确认  42-46
  3.5 小结  46-47
4 基于贝叶斯正则化BP神经网络的森林资源资产批量评估模型  47-60
  4.1 贝叶斯正则化BP神经网络理论  47-50
    4.1.1 标准BP算法  47-49
    4.1.2 用贝叶斯正则化方法改进BP网络  49-50
  4.2 模型建立  50-54
    4.2.1 建模工具  50-51
    4.2.2 数据处理  51
    4.2.3 网络结构的确定  51-53
    4.2.4 网络训练参数的选取  53
    4.2.5 BP网络的编程实现  53-54
  4.3 结果分析与比较  54-59
    4.3.1 幼龄林批量评估模型的结果分析与比较  54-55
    4.3.2 中龄林批量评估模型的结果分析与比较  55-57
    4.3.3 成熟林批量评估模型的结果分析与比较  57-59
  4.4 小结  59-60
5 结论与讨论  60-61
参考文献  61-66
附录A:用材林资产评估有关技术经济指标  66-68
致谢  68

森林资源资产批量评估模型研究

内容摘要

全文目录

相似论文