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Matlab在甲胺体系汽液相平衡计算中的应用
作 者: 刘艳凤
导 师: 邱祖民
学 校: 南昌大学
专 业: 化学工程
关键词: 甲胺 MATLAB 汽液平衡 人工神经网络(ANN)
分类号: O642.42
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 80次
引 用: 1次
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内容摘要
汽液平衡数据是化学工业发展新产品、开发新工艺、减少能耗、进行三废处理的重要基础数据之一。化工生产中的精馏、冷凝和蒸发等分离过程设备的改造、设计与革新以及对最佳工艺条件的选择,都需要精确可靠的汽液平衡数据。因此汽液平衡(VLE)数据的获取对化工生产具有重要的意义。对于理想体系,其汽液平衡数据的估算相对而言较为容易。但企业关注的体系,尤其是甲胺体系大多数都会偏离理想体系,较难获取。且甲胺沸点低、易挥发、取样困难等,在实验的处理过程中造成一定的困难,因此有关含甲胺的等压汽液平衡的数据十分少见。本文采用MATLAB中最优化和人工神经网络法(ANN)研究甲胺体系的汽液平衡。选用101.325kPa下的一甲胺(MMA)-水、二甲胺(DMA)-水、三甲胺(TMA)-水3组二元体系,一甲胺-二甲胺-水、一甲胺-三甲胺-水、二甲胺-三甲胺-水3组三元体系,一甲胺-二甲胺-三甲胺-水一组四元体系为研究对象,用MATLAB最优化工具箱来进行Wilson模型参数回归和泡点计算。以实验测定的汽液平衡(VLE)数据作为人工神经网络的学习样本,建立这7组研究体系的VLE预测模型,并以实验数据作为检验样本来检验网络模型的预测能力。分别用BP网络模型由二元系推算三元系、四元系和由三元推算四元系的VLE数据,同时,从一甲胺-二甲胺-水、一甲胺-三甲胺-水、二甲胺-三甲胺-水三个三元系中用BP网络模型预测出一甲胺-二甲胺、二甲胺-三甲胺、一甲胺-三甲胺三个二元系的VLE数据,从常压下甲胺二元系VLE数据预测高压下此二元系的VLE数据,并与Wilson模型推算值和文献值做比较。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第1章 绪论 8-11 1.1 概述 8-9 1.2 甲醇胺化有关产品及应用 9 1.3 甲醇胺化有关产品的相平衡研究概况 9-10 1.4 本文的研究内容 10-11 第2章 汽液平衡数据的关联与预测 11-20 2.1 传统的汽液平衡热力学计算方法 11-13 2.1.1 状态方程法 11-12 2.1.2 经验估算法 12-13 2.2 汽液平衡数据的测量与估算 13-18 2.2.1 汽液平衡数据的测定方法 13-14 2.2.2 汽液平衡计算的经典热力学方法 14-18 2.3 MATLAB简介 18-20 2.3.1 最小二乘法 19 2.3.2 人工神经网络 19-20 第3章 MATLAB非线性最小二乘法预测汽液平衡 20-29 3.1 非线性最小二乘法及其函数 20-21 3.2 程序说明 21 3.3 非线性最小二乘法预测汽液平衡 21-25 3.3.1 Wilson模型参数回归 23-25 3.3.2 泡点计算 25 3.4 由常压汽液平衡数据推出高压汽液平衡数据 25-29 3.4.1 气体在液体中的溶解度 25-26 3.4.2 由常压汽液平衡数据推到高压汽液平衡数据 26-29 第4章 人工神经网络法预测汽液平衡 29-44 4.1 人工神经网络概述 29 4.2 BP神经网络 29-30 4.3 BP工作原理 30-32 4.4 BP算法的改进 32-34 4.4.1 BP算法的局限 32-33 4.4.2 改进的主要方法 33 4.4.3 Levenberg-Marquart算法(L-M) 33-34 4.5 BP网络设计分析 34-36 4.6 人工神经网络法在汽液平衡中的应用 36-44 4.6.1 ANN模型用于预测甲胺体系的汽液平衡 37-39 4.6.2 人工神经网络法推算多元体系的汽液平衡 39-43 4.6.3 人工神经网络法用常压预测高压汽液平衡数据 43-44 第5章 结果与讨论 44-50 5.1 纯物质的Antoine常数及临界性质 44 5.2 二元体系的关联结果 44-45 5.3 二元体系的VLE数据及相图 45-46 5.4 三元体系VLE数据和相图 46-47 5.5 四元体系VLE数据 47-48 5.6 甲胺二元系VLE数据的预测 48-49 5.7 甲胺二元体系高压汽液平衡数据的预测 49-50 第6章 结论与展望 50-52 6.1 本研究的研究成果 50 6.2 本研究的不足之处 50-51 6.3 研究展望 51-52 致谢 52-53 参考文献 53-57 附录 57-80 攻读学位期间的研究成果 80
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中图分类: > 数理科学和化学 > 化学 > 物理化学(理论化学)、化学物理学 > 化学热力学、热化学、热力学平衡 > 热力学平衡 > 相平衡
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