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水资源消费结构变化及其对水资源承载力演化的影响研究

作　者: 陈栋为
导　师: 梁虹；黄法苏
学　校: 贵州师范大学
专　业: 自然地理学
关键词: 水资源消费结构承载力演化
分类号: TV213.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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引　用: 2次
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内容摘要

本文是在贵州省优秀青年科技人才培养计划项目“中国南方喀斯特流域枯水与枯水资源承载力研究”(2003年立项,编号:黔科合人字(2003)0315号,项目负责:梁虹,承担单位:贵州师范大学)的大力支持下完成的。本文在查阅了大量自然资源概念及水资源承载力有关文献的基础上,运用经济学理论和方法,从水资源消费结构的角度出发,通过对水资源消费结构的变化进行研究,把水资源承载力演化和水资源消费结构的变化有机结合起来,对水资源承载力演化进行了深入的分析研究。对比目前国内外的研究成果,本文取得了如下的新认识和新进展:(1)在水资源消费结构中引入了恩格尔定律,并通过分析,将农业用水看作水资源消费结构中的基本消费,并着重对此进行研究。分析我国典型流域水资源消费结构和全球15个典型国家的水资源消费结构,计算出了水资源消费结构中的恩格尔系数,从时间序列和区域空间上分析得出水资源消费结构中存在恩格尔定律,并且恩格尔系数随经济社会的发展有变小的趋势。对于一个国家或地区,其经济社会的发展情况受多种因素制约,水资源只是其中的一个影响成分,并证明水资源消费结构中的恩格尔效应是影响地区经济发展的重要规律。(2)由区域经济社会的工业化、城市化进程影响,水资源消费需求还受水资源消费结构的影响,并随着水资源消费结构的变化而变化。水资源消费结构中的各用水项的水资源消费量可以划分为基本消费和边际消费,可用扩展的线性支出系统(ELES)进行边际划分,相对应的水资源消费需求也可进行边际分割:基本水资源消费需求和边际水资源消费需求,这样划分后可以更好的描述水资源消费需求的变化趋势。(3)一般经验认为,基尼系数在0.2以下,则平均主义严重;在0.2~0.3之间较为合理;在0.3~0.4之间,则收入差距增大;在0.4以上,则收入分配差异显著。通过计算,贵州省工业、农业、服务业总体五年平均基尼系数为0.301,总体来说处于比较合理的阶段,贵州是一典型的岩溶区域,农业活动还相当原始,靠天田也占相当的比重,水的存蓄非常困难,对水的需求是处于被动的状态,因此其基尼系数较小,各年变化不大,故不是水资源承载力演化主要驱动力。工业是国民经济的主导产业,其用水方式是主动的,因此工业的发展是经过极化—扩散的过程其很自然的成为了水资源承载力在经济空间演化的主要动力。随着贵州城市化进程,人口集聚,服务业用水分配的不均也是水资源承载力在经济空间演化的又一驱动力。(4)面板数据模型综合了时间序列和截面数据的优点,可以充分的利用时间以及截面的数据,便于更深入的进行数据挖掘,是评价区域水资源承载力水平和研究区域水资源承载力演化的有效工具。分析表明,贵州省各地区水资源承载力水平中类居多,高、低类较少,从结构来看处于水资源承载力演化的中级阶段,工业指标的水资源承载力演化(工业化进程)是促进区域水资源承载力演化的主要动力。多数喀斯特区域的水资源分项承载力是正向演化的,农业水资源承载力是逆向演化,这现象是由区域城市化、工业化进程的必然。对于城市化、工业化水平较高的地区,由于受逆城市化的作用影响,其农业水资源承载力由于城市需求而呈正向演化状态。

全文目录

中文摘要  7-9
英文摘要  9-12
1. 引言  12-20
  1.1 问题的提出  12-13
  1.2 水资源承载力及其演化的研究现状  13-19
    1.2.1 国外研究现状  13
    1.2.2 国内研究现状  13-19
      1.2.2.1 水资源承载力的概念  13-15
      1.2.2.2 水资源承载力研究现状及研究趋势  15-19
  1.3 研究目的及可行性分析  19-20
2 水资源承载力研究基本理论  20-23
  2.1 概述  20
  2.2 自然－人工二元模式下的水文循环过程和机制  20
  2.3 水－生态－社会经济复合系统理论  20-21
  2.4 时空统一性理论  21-22
  2.5 可持续发展理论  22-23
3. 水资源消费结构的研究方法  23-29
  3.1 水资源消费结构时间变化的研究方法——恩格尔定律及统计方法  23-24
  3.2 水资源消费结构空间变化的研究方法——基尼系数及其统计方法  24-26
    3.2.1 基尼系数简介  24
    3.2.2 基尼系数的计算方法  24-26
  3.3 水资源消费结构的分析方法——ELES 数学模型  26
  3.4 水资源承载力演化数据模型——面板数据模型  26-29
    3.4.1 面板数据定义  26-27
    3.4.2 面板数据的估计  27-29
      3.4.2.1 混合估计模型  27
      3.4.2.2 固定效应模型  27-29
4. 基于 ELES 模型的水资源消费结构分析  29-34
  4.1 水资源消费构成的ELES 模型建立  29-30
  4.2 基于ELES 系统的水资源边际消费需求弹性模型建立  30-31
  4.3 案例分析——以贵州省为例  31-34
5. 水资源消费结构的时空变化研究  34-44
  5.1 水资源消费结构时间变化中的恩格尔效应  34-40
    5.1.1 水资源消费结构中的消费类型的划分及恩格尔系数的引入  35-36
    5.1.2 水资源消费结构中的恩格尔系数的计算  36
    5.1.3 我国水资源消费结构中的恩格尔效应分析  36-38
      5.1.3.1 我国水资源消费结构中的恩格尔效应空间区域特征分析  36-37
      5.1.3.2 我国水资源消费结构中的恩格尔效应流域时间特征分析  37-38
    5.1.4 全球水资源水资源消费结构中的恩格尔效应分析  38-40
  5.2 基于基尼系数的水资源消费结构的空间变化  40-44
    5.2.1 喀斯特地区区域基尼系数的计算  40-41
    5.2.2 水资源消费结构变化的主要消费项分析  41-42
    5.2.3 小结  42-44
6. 基于面板数据模型的贵州省水资源承载力演化分析  44-53
  6.1 水资源承载力的概念内涵及其指标计算方法  44-45
  6.2 基于面板数据模型的水资源承载力的指标体系构建及评价  45-49
    6.2.1 面板数据结构及其模型  45
    6.2.2 喀斯特地区水资源承载力面板数据模型构建和参数估计  45-49
  6.3 喀斯特地区水资源承载力水平、演化类型的划分  49-53
结语  53-54
参考文献  54-60
附录  60-61
后记  61

水资源消费结构变化及其对水资源承载力演化的影响研究

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