学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于数据挖掘的油田工程造价管理系统的设计与实现

作　者: 吴树勇
导　师: 秦志光；王立波
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据挖掘工程造价 B/S结构造价管理
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 79次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近十几年来,随着计算科技的进步,大幅度提高了人们利用信息技术生产和搜集数据的能力,海量的数据库软件被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等领域,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来。在这所谓的信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。因此,面对“人们被数据淹没,同时却仍然感到知识饥饿”的挑战,数据挖掘(Data Mining)技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。有了这一概念之后,相应的软件实现也孕育而生了,像SQL Server,Oracle等商业软件都先后实现数据挖掘的相关算法。有了数据库的支持剩下的工作就是把它和业务系统实现融合以完成具体的应用系统。本文首先分析辽河油田概预算管理中心的管理现状,找出了现行管理办法的弊端,并和中心的管理层和实际操作人员进行了有效的沟通,最终确定系统的功能需求。然后分析了现阶段的软件结构,发现B/S这种软件实现结构迅速的代替了老式的C/S的软件结构。接着分析了数据挖掘的相关算法、比较了相应数据库软件实现方式、分析了具体业务流程要求及对软件实现的要求、根据相应要求设计软件的系统结构、最后按照要求实现了基于B/S和数据挖掘的油田工程造价管理系统。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-20
  1.1 研究背景  9-15
    1.1.1 数据挖掘相关技术的产生  9-12
    1.1.2 数据挖掘的任务  12-14
    1.1.3 数据挖掘流程  14-15
  1.2 数据挖掘软件发展概况  15-16
  1.3 现阶段数据挖掘存在的问题  16-17
  1.4 造价管理员系统  17-18
  1.5 本文工作及章节安排  18-20
    1.5.1 本文所做工作  18-19
    1.5.2 章节安排  19-20
第二章数据挖掘基础  20-35
  2.1 数据库与数据仓库  20-23
    2.1.1 关系型数据库  20-21
    2.1.2 数据仓库  21-23
  2.2 数据挖掘  23-24
  2.3 数据挖掘与相关技术的集成  24-28
    2.3.1 数据挖掘与传统数据库的集成  24-25
    2.3.2 数据挖掘和数据仓库的集成  25
    2.3.3 集成技术之实现  25-28
  2.4 标准化的数据挖掘语言  28-34
    2.4.1 数据挖掘建模语言(PMML)  28-30
    2.4.2 数据挖掘通用语言  30-34
  2.5 本章小节  34-35
第三章开发工具及相关技术  35-45
  3.1 SQLSERVER 的基本结构  35-39
    3.1.1 Analysis Services 服务端结构  36-37
    3.1.2 Analysis Services 客户端结构  37-39
  3.2.N ET FRAMEWORK 和ASP.NET  39-42
    3.2.1 .NET Framework 概述  39
    3.2.2 NET Framework 的内容  39-40
    3.2.3 ASP.NET  40-42
  3.3 ADO.NET 简介  42-44
    3.3.1 ADO.NET 的基本结构  42-43
    3.3.2 ADO.NET 的目标  43-44
  3.4 本章小结  44-45
第四章系统总体分析设计与实现  45-72
  4.1 辽河油田钻井工程造价管理系统分析  45-46
    4.1.1 可行性分析  45-46
  4.2 系统需求分析  46-48
    4.2.1 总体问题描述  46-47
    4.2.2 组织机构和功能分析  47-48
  4.3 辽河油田数据仓库的建立  48-58
    4.3.1 辽河油田数据仓库结构设计  48-49
    4.3.2 数据仓库模型设计  49-52
    4.3.3 数据仓库物理模型  52-58
  4.4 基于SQLSERVER 分析服务的数据挖掘方案  58-63
    4.4.1 系统结构及实现  58-59
    4.4.2 组织数据挖掘源数据  59
    4.4.3 建立数据立方体  59-60
    4.4.4 构建、训练数据挖掘模型  60-63
    4.4.5 利用数据挖掘模型进行预测查询  63
  4.5 多页面提交设计实现  63-67
  4.6 报表设计  67-71
  4.7 本章小结  71-72
第五章总结与展望  72-73
  5.1 总结  72
  5.2 展望  72-73
参考文献  73-76

基于数据挖掘的油田工程造价管理系统的设计与实现

内容摘要

全文目录

相似论文