学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

掌纹掌脉信息融合算法设计

作　者: 蔡润斌
导　师: 胡德文
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 掌纹掌脉图像融合双树复数小波对抗融合排序测度
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 36次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

掌纹和掌脉识别技术是最近几年才发展起来的新的生物特征识别技术,以其独特的优势得到了国内外生物特征识别领域研究人员的广泛关注。本文在国家“863”相关课题的支持下,围绕掌纹和掌脉图像信息融合,开展了下述的研究工作:1)利用掌脉和掌纹的成像原理,本文提出了利用JAI公司的AD080CL多光谱摄像机采集掌纹和掌脉图像。由于是利用单个摄像机采集所以可以不必进行掌纹和掌脉图像的配准。2)提出了对掌纹和掌脉图像的预处理流程,因为在采集红外图像的时候必然引入噪声。预处理中采用小波模极大值方法实现在图像去噪和增强,同时也对感兴趣区域的选取做了一定的研究。3)利用双树复数小波和对抗融合技术实现掌纹和掌脉图像的融合,同时对融合规则做了重点介绍。随后也介绍了离散小波变换和平移不变小波变换的融合技术,主要用于和前述两个算法做对比。4)采用熵、互信息量和算法耗时对几个融合方法做了初步的评价,证明了双树复数小波和对抗融合方法的优越性。最后利用排序测度方法对单一的掌纹、单一的掌脉、双树复数小波和对抗融合方法做特征提取,继而进行特征匹配,识别效果表明采用信息融合的方法在性能上明显优于单一特征的方法。

全文目录

摘要  9-10
ABSTRACT  10-11
第一章绪论  11-19
  1.1 生物特征识别技术研究的目的及意义  11-12
  1.2 掌纹和掌脉识别的现状  12-15
  1.3 多模态生物特征融合技术  15-17
  1.4 课题来源及主要研究内容  17-19
    1.4.1 课题来源  17
    1.4.2 主要研究内容及组织结构  17-19
第二章掌纹和掌脉识别的原理及信息融合系统设计  19-29
  2.1 掌纹和掌脉识别的基本原理  19-20
  2.2 掌纹和掌脉信息融合系统的总体设计  20-23
  2.3 掌纹和掌脉信息融合系统的模块设计  23-28
    2.3.1 图像采集系统的设计  23-25
    2.3.2 光源系统的设计  25-28
  2.4 本章小结  28-29
第三章掌纹掌脉信息的预处理  29-38
  3.1 掌纹边缘的提取  29-31
  3.2 感兴趣区域的提取  31-33
  3.3 感兴趣区域的小波去噪和增强  33-37
    3.3.1 小波变换基本原理  34-35
    3.3.2 模极大值原理去噪  35-36
    3.3.3 小波阈值去噪  36-37
  3.4 本章小结  37-38
第四章掌纹和掌脉信息融合的算法设计  38-50
  4.1 双树复数小波变换实现图像融合  38-41
    4.1.1 双树复数小波的基本原理  38-40
    4.1.2 双树复数小波实现掌纹和掌脉图像融合  40-41
  4.2 经典感受野与非经典感受野简介  41-44
  4.3 基于响尾蛇双模式细胞的红外和可见融合技术  44-47
  4.4 其他小波变换实现掌纹和掌脉图像融合  47-49
  4.5 本章小结  49-50
第五章掌纹和掌脉信息融合的性能评价  50-57
  5.1 信息融合效果的客观评价  50-52
    5.1.1 熵  50
    5.1.2 互信息量  50
    5.1.3 峰值信噪比  50-51
    5.1.4 融合效果的评价准则  51
    5.1.5 算法的运行速度  51-52
  5.2 掌纹和掌脉融合的性能评价  52-56
    5.2.1 排序测度特征的识别方法  52-54
    5.2.2 实验结果  54-56
  5.3 本章小结  56-57
第六章结论与展望  57-59
  6.1 本文的主要工作  57
  6.2 进一步的工作展望  57-59
致谢  59-60
参考文献  60-65
作者在学期间取得的学术成果  65

掌纹掌脉信息融合算法设计

内容摘要

全文目录

相似论文