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擒纵轮半自动视觉检测仪测量系统研究
作 者: 杨纯
导 师: 王仲
学 校: 天津大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 视觉检测 手表擒纵轮 垂直度 清晰度 镜头畸变校正 算法 界面设计
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 35次
引 用: 2次
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内容摘要
微小型零件在社会生产、生活中的各个方面都有广泛的应用。由于常规检测手段的局限性,影像测量法在微小型零件测量中成为了国内外竞相发展的技术。其非接触、高速化、可长时间稳定工作的测量优点,能够满足小型零件批量、在线检测的要求,对于实现产品全检,提高产品质量具有重要的意义。擒纵轮半自动视觉检测仪是为“天津海鸥表业集团有限公司”研制开发的一款手表擒纵轮零件检测设备,主要用于对机械手表机芯中擒纵轮零件的几何尺寸进行视觉检测,判定被测零件的合格性。为了达到海鸥表业高检测精度和高检测效率的要求,本文在相关方面做了深入的研究,达到了很好的效果,主要工作如下:1.本文对成像系统的硬件调节做了研究,研究内容包括清晰度的调整,垂直度的调整以及镜头畸变的分析校正。清晰度的调整,是对于图像的成像质量给出判断依据,本文研究了基于图像插值的清晰度评价算法,解决了测量系统物面的高精度调节问题;垂直度调整是调整拍摄系统光轴与被测物面之间的垂直度,本文提出基于图像区域清晰度判断光轴垂直度的思想,最终获得一副高质量的图像;系统镜头畸变的分析校正是为了补偿镜头畸变带来的测量误差,本文提出了一种适合本镜头畸变的环带校正方法,为测量准确性做了保证。2.实现了软硬件的通讯,控制PLC的运行状态,满足了系统全局测量和单步测量的不同需求。3.实现擒纵轮的算法设计,对不同规格的擒纵轮编写不同的算法,实现了本仪器的多规格多参数测量,测量精度达到3?。4.对于仪器的使用界面进行设计,使得软件美观便于操作。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-9 第一章 绪论 9-15 1.1 本文研究的目的和意义 9-10 1.1.1 本文研究的目的 9 1.1.2 本文研究的意义 9-10 1.1.3 擒纵轮测量与齿轮测量的关联 10 1.2 国内外相关的研究概况 10-14 1.2.1 齿轮测量技术的发展 10-11 1.2.2 影像测量技术的发展 11-13 1.2.3 计算机视觉技术在齿轮测量中的应用现状 13-14 1.3 本文主要的研究工作及创新 14 1.4 本章小结 14-15 第二章 成像系统硬件装置调整及通讯控制 15-36 2.1 擒纵轮视觉检测仪系统总体方案设计 15-19 2.2 系统清晰度调节的理论分析及实现 19-24 2.2.1 远心光路系统成像特性分析 20-21 2.2.2 基于图像插值的清晰度评价算法 21-24 2.3 系统垂直度调整方法研究 24-28 2.3.1 基于图像局域清晰度差异准则的垂直度检测方法及其数学模型 24-27 2.3.2 调整精度分析 27-28 2.4 镜头畸变及其数学模型 28-30 2.5 嵌入式计算机通信与控制实现 30-35 2.5.1 使用Win32 的API 31-34 2.5.2 通讯格式 34 2.5.3 通讯校验 34-35 2.6 本章小结 35-36 第三章 擒纵轮视觉检测仪的算法设计 36-59 3.1 图像预处理 36-44 3.1.1 图像文件读取 36 3.1.2 采集图像数据读取 36-37 3.1.3 图像滤波 37-39 3.1.4 阈值分割 39-40 3.1.5 轮廓提取算法 40-41 3.1.6 基于方向链码的边缘智能跟踪算法 41-44 3.2 最小二乘法拟合直线 44-47 3.3 最小二乘法拟合圆心 47-48 3.4 长短齿顶点A、B的求解方法 48-50 3.4.1 实际长短齿顶点的求解步骤 48-49 3.4.2 拟合长短齿顶点的求解步骤 49-50 3.5 擒纵轮算法的计算流程 50-51 3.5.1 擒纵轮预检测 50-51 3.5.2 轮正反的判断方法 51 3.6 擒纵轮各参数的计算方法 51-58 3.6.1 内外径的计算方法对比 51-53 3.6.2 高度的求解步骤 53-54 3.6.3 参数轮缘壁厚不均的解求步骤 54-56 3.6.4 毛刺和圆角的求解步骤 56-58 3.7 本章小结 58-59 第四章 人机交互界面设计 59-72 4.1 软件界面的优化原则 59-61 4.2 界面的整体布局 61-68 4.2.1 分割窗口实现过程 61-64 4.2.2 界面各部分区域说明 64-65 4.2.3 各区域功能介绍 65-68 4.2.4 各分割区域间的通信实现 68 4.3 界面按钮美化设计 68-70 4.3.1 CButtonST的使用效果 68-69 4.3.2 CButtonST的效果实现过程 69-70 4.4 自绘标题栏 70 4.5 其他界面修饰方式 70-71 4.6 本章小结 71-72 第五章 实验数据及分析 72-89 5.1 系统清晰度调节实验及数据 72-74 5.2 系统垂直度调整方法和数据 74-77 5.2.1 选择合适的清晰度评价函数 74 5.2.2 选择合适的图像区域 74-75 5.2.3 调节过程 75 5.2.4 实验数据对比分析 75-77 5.2.5 垂直度调节小结 77 5.3 系统镜头畸变校正实验方法和数据 77-83 5.4 与投影仪测量结果比对分析 83-84 5.5 仪器测量重复性校验 84-88 5.5.1 仪器全局测量模式重复性检验 84-87 5.5.2 仪器单步测量模式重复性检验 87-88 5.6 本章小结 88-89 第六章 总结与展望 89-91 6.1 全文总结 89 6.2 工作展望 89-91 参考文献 91-95 发表论文和参加科研情况说明 95-96 致谢 96
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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