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基于子图分割和神经网络的人脸识别研究

作　者: 许赟
导　师: 张军
学　校: 中山大学
专　业: 软件工程
关键词: 子图分割奇异值分解神经网络人脸识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

人脸识别是利用计算机分析人脸图像,获取有用的人脸图像特征,进而辨别人脸和身份。与指纹识别、虹膜识别等其他人体特征的识别相比,人脸识别的特点是:方便、直观、适用范围广。所以,人脸识别在刑侦破案、证件检验、出入控制、安全系统、视频监控等领域都有十分广泛的应用前景,也是当前人工智能和模式识别领域的焦点。本文主要是对基于子图分割和BP神经网络的人脸识别方法进行研究。首先,本文系统地分析了人脸识别流程、人脸特征提取与识别的方法。其次,详细地介绍了子图分割的思想、奇异值的定理、奇异值降维压缩和矢量标准化。再次,详细地介绍了BP神经网络的结构和改进的BP算法。最后,采用Matlab 7.0平台编程实现了基于子图分割和BP神经网络的人脸识别程序。实验证明,基于子图分割的人脸特征提取方法和改进的BP神经网络的人脸识别训练方法,具有易于编程实现、运行速度较快和识别效果较好的特点,是一种可行的人脸识别方法。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章引言  7-11
  1.1 研究背景和意义  7
  1.2 国内外研究现状和发展趋势  7-9
  1.3 论文的主要内容及创新之处  9-11
第二章人脸识别研究方法  11-17
  2.1 人脸识别流程  11
  2.2 特征提取与识别方法  11-17
第三章基于子图分割的特征提取  17-21
  3.1 子图分割的思想  17
  3.2 奇异值特征的应用  17-18
  3.3 奇异值的定理  18-19
  3.4 奇异值降维压缩  19-20
  3.5 奇异值矢量标准化  20-21
第四章 BP 神经网络的基本思想  21-30
  4.1 神经网络概述  21-23
  4.2 BP 神经网络  23-27
  4.3 BP 算法的改进  27-30
第五章基于子图分割和神经网络的人脸识别实验  30-40
  5.1 实验环境  30-31
  5.2 人脸图像样本库的建立  31
  5.3 人脸特征的提取  31-32
  5.4 人脸识别 BP 神经网络的设计  32-35
  5.5 人脸识别程序主要代码  35-38
  5.6 人脸识别实验结果及分析  38-40
第六章总结  40-42
参考文献  42-45
致谢  45

基于子图分割和神经网络的人脸识别研究

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