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高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统设计与应用

作　者: 万辉
导　师: 吴敏
学　校: 中南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 高炉槽下 计量认证 物料平衡 数据识别
分类号: TP274.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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内容摘要


高炉物料消耗量是指导钢铁冶金生产、计算各项生产指标的重要数据，具有计量数据量大、种类繁多、关联性强等特点，原人工计量认证过程繁琐、效率低下、容易发生遗漏，不能满足企业ERP系统的发展需求。本文重点开展计量数据异常识别与认证处理方法的研究工作，结合钢铁企业计量系统的特点和需求，设计一个高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统。本文在分析计量数据异常类型及其内在特性的基础上，综合考虑生产工艺和用户需求，论述了高炉计量认证系统硬件结构和数据流程的总体设计方案；针对大批料批丢失、小批料批丢失以及料批重复等异常情况，提出一种基于多元模糊模型的异常数据自动识别方法；针对焦炭数据异常、焦丁数据异常和矿石数据异常等异常情况，提出一种基于离群数据挖掘技术的异常数据自动识别方法；在人工认证经验和专家知识的基础上，建立计量数据分析与处理的智能模型，分别采用金属料平衡和平均值方法，对不同的异常数据进行自动修正与补偿。基于Oracle 9i数据库和PowerBuilder 8.0前台开发软件，开发高炉物料消耗计量数据自动认证系统应用软件，具备数据分析、自动认证、参数设置、报表统计和数据查询等功能。通过嵌入某钢铁企业ERP系统进行实践检验，验证了高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统的正确性和有效性，认证效率高，对于指导钢铁企业高炉生产具有显著的工程应用价值。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章 绪论  8-13
  1.1 研究背景  8
  1.2 国内外研究现状  8-11
    1.2.1 计量系统的数字化改造  9
    1.2.2 异常识别  9-10
    1.2.3 认证处理  10-11
  1.3 主要研究内容  11-12
  1.4 本文的章节安排  12-13
第二章 总体设计方案  13-19
  2.1 计量认证过程及问题  13-15
    2.1.1 原有人工认证系统的不足  13-14
    2.1.2 计量数据异常情况的分析  14-15
  2.2 用户需求和认证目标  15-16
  2.3 计量认证系统结构  16-17
  2.4 计量认证数据流程  17-18
  2.5 本章小结  18-19
第三章 计量数据异常识别和认证处理  19-33
  3.1 计量数据特征分析  19-22
    3.1.1 1#～5#高炉计量数据的异常情况  19-20
    3.1.2 6#高炉计量数据的异常情况  20-21
    3.1.3 计量数据异常情况的分类  21-22
  3.2 基于模糊模式识别的料批异常识别方法  22-28
    3.2.1 数据预处理  23-24
    3.2.2 模糊建模  24-25
    3.2.3 模式识别  25-28
  3.3 基于离群数据挖掘的料批数据异常识别方法  28-29
    3.3.1 k-最近邻距离法  28-29
    3.3.2 料批离群数据挖掘  29
  3.4 认证处理方法研究  29-31
    3.4.1 金属料平衡方法  29-30
    3.4.2 平均值方法  30-31
  3.5 认证处理模型的选择与组建  31-32
    3.5.1 料批丢失情况的处理模型选择  31
    3.5.2 料批数据异常情况的处理模型选择  31-32
    3.5.3 认证处理模型的约束条件  32
  3.6 本章小结  32-33
第四章 自动认证系统软件设计与应用  33-47
  4.1 功能结构  33-35
  4.2 认证系统运行环境  35
  4.3 应用软件设计流程  35-39
    4.3.1 应用软件初始化  35-36
    4.3.2 功能模块的设计  36-39
    4.3.3 补偿量的数据结构  39
  4.4 操作界面设计  39-42
    4.4.1 程序菜单的结构  39
    4.4.2 参数设置界面  39-40
    4.4.3 高炉认证界面  40-42
  4.5 新旧系统兼容性  42-43
    4.5.1 自动认证系统的改进措施  42
    4.5.2 自动认证基表选择  42-43
    4.5.3 数据表转换程序位置选择  43
  4.6 测试与运行结果分析  43-46
  4.7 本章小结  46-47
第五章 结论与展望  47-49
  5.1 结论  47-48
  5.2 展望  48-49
参考文献  49-54
附录  54-60
  1. 认证数据表  54-56
  2. 铁水产量表  56
  3. 水分表  56-57
  4. 认证日志表  57-58
  5. 变料计划表  58
  6. 系统配置信息表  58-59
  7. 综合信息查询表  59-60
致谢  60-61
攻读学位期间主要的研究成果  61

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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