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关于车牌字符识别技术的研究

作　者: 曹被军
导　师: 陈睿
学　校: 中南林业科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 车牌识别车牌定位圆投影法圆心定位
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 66次
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内容摘要

车牌识别技术是一项日渐成熟的技术。目前,大多数国家和地区都有自己的车牌识别系统,而且它们的识别率也很高,但交通系统不断复杂和所处环境的不确定,对车牌识别技术提出了更高的要求,因此现在对车牌识别技术进行研究具有一定的现实意义。本文在继承前人研究成果的基础上,介绍了车牌识别的各项环节的关键技术,并做了相应的改进在对彩色车牌图像进行灰度化时,本文根据彩色图像与彩色图像各个分量的相关性,对所有车牌字符和背景颜色各种组合进行研究之后,提出采取彩色图像各个分量作为图像灰度化的值,它可以解决运用单一灰度化所带来的不足。然后综合运用了数学形态学法和车牌特征算法这两种算法定位车牌。在字符分割中,首先对图像进行模糊增强,再利用全局阈值法二值化图像,然后运用数学形态学去除车牌区域的噪声,最后用投影法,结合车牌字符相关特征,进行字符分割。在字符识别中,为了识别存在一定旋转角度和不同大小的字符,本文运用圆投影法进行字符识别,相比其它识别算法,它不但能识别存在旋转角度的字符,而且不需要对字符进行归一化等预处理,因此加速字符识别的速度。圆投影可以分成两步：圆心定位和利用圆投影法提取图像特征。在进行圆心定位时,由于现有的圆心定位算法存在着各种问题,如定位精度不够或者圆心定位速度太慢,本文提出了一种新的圆心定位法—基于三角形和四边形相关理论的圆心定位法,它能快速、准确地定位出圆心,解决了圆心定位难的问题,促进了圆投影法在相关方面的运用。在字符图像特征提取中,本文对放射性投影进行了改进,提出了种放射性投影编码算法,可以在不增加算法复杂度的基础上,提高投影值所包含的图像信息,提高了字符的识别率

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
1 绪论  9-14
  1.1 引言  9-10
  1.2 国内国外研究现状  10-12
  1.3 本文研究的主要内容  12-13
  1.4 本章小节  13-14
2 车牌定位  14-31
  2.1 车牌定位算法的介绍  14-17
    2.1.1 车牌定位的难点  14-15
    2.1.2 车牌定位算法  15-17
  2.2 图像预处理  17-20
    2.2.1 灰度化  17-19
    2.2.2 图像增强  19-20
  2.3 基于改进的数学形态学车牌定位算法  20-30
    2.3.1 边缘提取  21-25
    2.3.2 数学形态学  25-27
    2.3.3 利用车牌性质实现车牌定位  27-30
  2.4 本章小节  30-31
3 车牌字符分割  31-41
  3.1 车牌图像二值化  31-34
    3.1.1 模糊集合  32
    3.1.2 图像模糊增强  32-34
  3.2 车牌几何校正  34-36
  3.3 车牌字符分割  36-40
    3.3.1 字符分割常用算法  36-37
    3.3.2 投影分割算法  37-40
  3.4 本章小节  40-41
4 车牌字符识别  41-62
  4.1 车牌字符识别的难点  41-42
  4.2 车牌字符识别典型算法  42-47
    4.2.1 基于结构模式识别法  42-43
    4.2.2 基于统计模式识别法  43-44
    4.2.3 基于神经网络识别法  44-47
  4.3 圆投影法及其改进  47-57
    4.3.1 圆心定位常用算法  48-52
    4.3.2 基于三角形和四边形原理的新圆心定位算法  52-55
    4.3.3 放射状圆投影编码算法  55-57
  4.4 相似度测量  57-58
  4.5 实验结果  58-61
  4.6 本章小节  61-62
5 总结和展望  62-63
  5.1 总结  62
  5.2 展望  62-63
参考文献  63-71
致谢  71

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