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基于嵌入式与神经网络的邮件过滤系统设计

作　者: 江华丽
导　师: 王平
学　校: 福建师范大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 邮件过滤神经网络邮件特征 Windows CE
分类号: TP393.098
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 10次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

目前关于垃圾邮件过滤的研究技术同垃圾邮件制造者的技术存在着激烈的竞争,邮件给人们的日常生活和工作带来很大便利,但是同时垃圾邮件的涌现和病毒的侵扰也带来了一系列的负面影响,因此垃圾邮件的泛滥需要迫切的技术处理。本次设计基于前人研究的基础上,结合邮件知识和神经网络研究了一套邮件过滤系统,采用人工智能的方法提取邮件特征,自动学习垃圾邮件的特征并进行过滤,提高邮件过滤的准确度,最后并将邮件过滤系统应用到嵌入式系统,这样的嵌入式设备可以随身携带,可以方便的进行通信。本文首先阐述了邮件的工作原理及基础知识,再通过对神经网络算法的研究并算法进行改进,将邮件过滤与神经网络相结合,提取垃圾邮件特征并进行训练和测试,最后阐述移植的过程,将完整的系统移植到嵌入式Windows CE操作系统平台上,通过实验验证设计的可行性。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-4
中文文摘  4-8
绪论  8-14
第一章邮件理论知识  14-28
  第一节电子邮件介绍  14
  第二节电子邮件系统的工作原理  14-16
  第三节 MIME协议字段扩充  16-19
  第四节邮件编解码规则  19-22
  第五节邮件协议  22-28
第二章神经网络与邮件结合  28-44
  第一节人工神经网络  28-30
  第二节神经网络混合优化算法  30-38
  第三节垃圾邮件过滤  38-44
第三章软件仿真及数据处理  44-56
  第一节算法软件实现  44-47
  第二节仿真与数据分析  47-56
第四章嵌入式操作系统  56-64
  第一节 Windows CE发展简介  56-57
  第二节 WINCE系统定制与安装  57-62
  第三节 Windows CE应用程序开发  62-64
第五章系统模块设计  64-72
  第一节用户操作界面模块  64-66
  第二节邮件处理模块  66-70
  第三节网络模块  70
  第四节实验结果  70-72
第六章结论  72-74
附录1  74-76
参考文献  76-80
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果  80

基于嵌入式与神经网络的邮件过滤系统设计

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