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配电网智能型线路故障测距的研究
作 者: 严斌
导 师: 孙雅明
学 校: 天津大学
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 小电流接地系统 馈电线 故障测距 小波测度序列 特征频带 神经网络
分类号: TM76
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
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内容摘要
本论文研究题目为小电流接地系统智能型线路故障测距。故障测距作为查找配电网馈线故障位置的重要依据,准确的故障定位对故障的迅速恢复具有重要的实用价值。小电流接地系统故障测距的研究历史不长,由于其单相接地故障特征不明显,一直被认为是一个难点,至今尚无成熟的应用。随着配电网自动化水平的发展,对其研究的迫切性日益紧迫。本文在了解国内外配电网故障测距研究工作的基础上,对各种测距的方法进行了归纳总结,并对存在的问题实质进行了深入分析。寻找合适的数学工具从可测电气量中提取直接反映故障距离信息是重要的突破点。本文对神经网络和小波分析在电力系统中的应用进行了研究。为其在配电故障测距中的应用提供了必要的和可靠的研究基础。本文分析了单相接地故障时系统暂态电流分量的分布特性,提出了以故障馈线的非故障相暂态电流分量作为研究依据,它主要仅随故障距离而变,该分量经小波分解,提取特征频带的小波测度序列。深入研究了影响暂态电流分量小波测度序列的因素,并提出了克服故障瞬时角因素影响的校正算法;在此基础上构造基于小波测度序列的神经网络模型来实现对故障点位置的映射,经EMTP/ATP大量的仿真和测试,证明该研究方法能精确故障定位。本文分析了其他类型故障与单相接地故障的相同和不同之处,提出以故障相的无功暂态电流作为研究对象,通过构造基于小波测度序列的神经网络模型进行故障测距的方法。经过大量仿真测试证明该方法可以实现精确定位。本文的研究为基于智能型的线路故障测距研究开辟了一条新的途径。但是也要指出,为使该原理的故障测距成果能进一步应用,还需在现场中不断允许发现问题和改进问题。这正是我们努力的方向。
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全文目录
独创性声明 2 学位论文版权使用授权书 2-3 摘要 3-4 ABSTRACT 4-6 目录 6-8 第一章 绪论 8-14 1.1 配电网络简介 8-9 1.1.1 配电网络的简单情况 8 1.1.2 系统接地的概述 8-9 1.2 小电流接地系统馈电线的故障测距 9-11 1.2.1 小电流接地系统馈电线故障测距的特点 9-10 1.2.2 故障测距的要求 10-11 1.2.3 故障测距的实现方法 11 1.3 神经网络和小波变换的应用 11-12 1.4 本文的主要工作 12-14 第二章 传统配电网故障测距方法的研究 14-18 2.1 故障分析方法的应用 14-15 2.2 行波法的应用 15-17 2.3 本章小结 17-18 第三章 神经网络和小波原理在配电网故障测距的应用 18-27 3.1 概述 18-19 3.2 神经网络的应用 19-21 3.2.1 神经网络在电力系统中的应用 19 3.2.2 神经网络在故障测距中的应用 19-21 3.3 小波原理的应用 21-26 3.3.1 小波变换在电力系统中的应用 21-23 3.3.2 Daubechies小波 23-25 3.3.3 小波变换在故障测距中的应用 25-26 3.4 本章小结 26-27 第四章 单相接地故障的研究 27-44 4.1 单相接地故障的特征 27-30 4.2 特征频带的小波测度序列 30-31 4.3 单相接地故障定位的主要影响因素 31-37 4.3.1 故障相电流角与小波测度序列的关系 31-35 4.3.2 过渡电阻对小波测度序列的影响 35-36 4.3.3 故障距离与小波测度序列的关系 36-37 4.4 基于小波测度序列的神经网络模型 37-39 4.5 单相接地故障测距的研究 39-43 4.5.1 系统故障数据库的构造 39-40 4.5.2 仿真测试模式集的形成 40-41 4.5.3 仿真测试结果误差分析 41-42 4.5.4 相同和相异参数线路的仿真 42-43 4.6 本章小结 43-44 第五章 其他类型故障测距的研究 44-58 5.1 两相短路故障的研究 44-52 5.1.1 两相短路故障的特征 44-45 5.1.2 对电抗法的探讨 45 5.1.3 故障相无功暂态电流的提取 45-47 5.1.4 两相短路故障定位的主要影响因素 47 5.1.5 故障相电流角与小波测度序列的关系 47-48 5.1.6 过渡电阻对小波测度序列的影响 48-49 5.1.7 故障距离与小波测度序列的关系 49-50 5.1.8 两相短路故障测距神经网络模块系统的训练 50-51 5.1.9 仿真测试 51-52 5.2 两相短路接地故障的研究 52-55 5.2.1 两相短路接地故障的算法 52-53 5.2.2 训练与测试 53-55 5.3 三相短路故障的研究 55-57 5.3.1 三相短路故障的算法 55 5.3.2 训练与测试 55-57 5.4 本章小结 57-58 第六章 结论 58-60 参考文献 60-65 致谢 65
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的自动化
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