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基于人工神经网络的混凝土结构抗海水侵蚀性的试验研究

作　者: 郭小强
导　师: 王铁成
学　校: 天津大学
专　业: 结构工程
关键词: 耐久性海水腐蚀人工神经网络氯离子渗透滴定法
分类号: TU375
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 239次
引　用: 6次
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内容摘要

在实际的混凝土结构工程中因耐久性不足所引发的工程问题日益严重，因此对混凝土耐久性问题的研究是当前结构研究中的重要课题。对于近海和沿海的钢筋混凝土结构，引起结构耐久性破坏的钢筋锈蚀的主要因素是氯离子侵蚀。基于这一事实，本文在实验室条件下利用人工海水浸烘循环促进腐蚀试验方法，对不同水灰比、不同浸烘条件下的混凝土试件进行了模拟试验。采用滴定法测定了混凝土试件在不同部位的氯离子含量变化，建立了受海水侵蚀的混凝土试件的人工神经网络模型，通过编制相应的 MATLAB程序，对各种情况下混凝土试件的氯离子含量分布进行了分析和预测。其次，本文介绍了两种用于海洋工程的产品：MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂，并通过染色法和滴定法的对比试验，对它们的抗氯离子渗透性能进行了评价。

全文目录

第一章绪论  6-13
  1.1 选题背景  6-7
  1.2 国内外的研究概况  7-9
  1.3 混凝土结构耐久性研究的主要内容  9-10
  1.4 人工神经网络的发展研究背景和应用概况  10-11
  1.5 本文的主要研究工作  11-13
第二章海水对混凝土结构的腐蚀机理  13-21
  2.1 海水对混凝土的化学侵蚀机理  13-16
  2.2 海水对钢筋的腐蚀机理  16-21
第三章混凝土的人工海水腐蚀试验  21-31
  3.1 试验设计  21-28
  3.2 试验梁承载力试验结果及分析  28-29
  3.3 氯离子含量测定结果及分析  29-30
  3.4 本章小结  30-31
第四章氯离子侵蚀人工神经网络模型的建立及应用  31-47
  4.1 人工神经网络简介  31-34
  4.2 氯离子含量人工神经网络模型的建立  34-40
  4.3 利用人工神经网络模型来预测混凝土氯离子含量  40-46
  4.4 本章小结  46-47
第五章 MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂抗海水侵蚀性研究  47-57
  5.1 MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂产品简介  47-50
  5.2 MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂的抗蚀性试验  50-55
  5.3 本章小结  55-57
第六章结论与建议  57-59
  6.1 结论  57-58
  6.2 进一步研究的建议  58-59
参考文献  59-61
致谢  61

基于人工神经网络的混凝土结构抗海水侵蚀性的试验研究

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