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Web挖掘及其应用

作　者: 张海强
导　师: 张永
学　校: 兰州理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 知识发现数据挖掘 Web挖掘 Web使用挖掘 Web拓扑概率模型 Web日志预处理关联规则序列模式分析分类聚类电子商务用户会话个性化可扩展标记语言 Cookie
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 336次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着Internet技术的发展，网络服务和电子商务逐渐显露出它们所蕴藏的巨大商机。“Web挖掘技术的应用研究”正是基于这一背景提出来的。作者在硕士论文研究阶段，以Web挖掘技术的应用作为研究背景，介绍了数据挖掘，Web挖掘和Web使用挖掘技术的理论发展及实际应用，并重点研究了Web使用挖掘中数学模型的建立和算法改进的具体过程。论文涉及内容广泛，主要有以下几部分组成：1、详细讨论了数据挖掘技术的基础理论：包括数据挖掘产生的背景，它的定义和技术分类等等。2、着重介绍了Web挖掘技术所涉及到的各个方面，包括Web挖掘产生的背景，它的定义，分类和特点等。3、在Web使用挖掘技术的某些前沿领域中所作的探索性尝试和努力是该论文的重点所在。针对基于日志的Web使用挖掘提出了一种数据预处理方法并给予了很好的算法实现，目的是分割服务器同志为多个独一无二的用户的一次访问序列。4、最后描述了XML技术的特点并展望了它在Web挖掘中的应用以及Web使用挖掘在电子商务方面的应用。并给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例。

全文目录

第一章绪论  6-11
  1.1 论文研究的背景及意义  6
  1.2 国内外研究的现状及存在的问题  6-9
    1.2.1 国内外研究的重点  6-7
    1.2.2 以电子商务应用为背景的数据挖掘的研究  7-8
    1.2.3 对半结构化数据进行的研究  8-9
  1.3 论文研究的内容  9
  1.4 论文的结构安排  9-11
第二章数据挖掘的概念与技术  11-16
  2.1 KDD产生的背景  11
  2.2 KDD的定义  11
  2.3 数据挖掘产生的背景  11-12
  2.4 数据挖掘的概念  12-13
  2.5 数据挖掘与KDD的联系与区别  13-14
  2.6 数据挖掘技术的分类  14-16
第三章 Web挖掘  16-22
  3.1 Web挖掘的定义  16
  3.2 Web挖掘的分类  16-21
    3.2.1 Web内容挖掘  17-19
    3.2.2 Web结构挖掘  19-20
    3.2.3 Web使用挖掘  20-21
  3.3 Web挖掘的特点  21-22
第四章 Web使用挖掘的过程  22-37
  4.1 数据预处理  22-31
    4.1.1 Web使用挖掘预处理的重要性  22-23
    4.1.2 Web使用挖掘预处理的过程  23-31
  4.2 模式发现  31-35
    4.2.1 路径分析  32
    4.2.2 分类和聚类  32-33
    4.2.3 关联性分析  33-34
    4.2.4 序列模式  34-35
  4.3 模式分析  35-37
    4.3.1 可视化技巧  35
    4.3.2 OLAP技巧  35-37
第五章 XML在Web挖掘中的应用  37-40
  5.1 XML的产生与发展  37
  5.2 XML的特点  37-38
  5.3 XML在Web数据挖掘中的应用  38-40
第六章 Web使用挖掘在电子商务方面的应用  40-43
  6.1 符号与定义  40-41
  6.2 算法描述  41-43
    6.2.1 找出所有的频繁数据项集  41-42
    6.2.2 利用频繁数据项集，产生合理规则  42-43
结论与展望  43-44
参考文献  44-46
致谢  46
攻读硕士学位期间所发表的论文  46

Web挖掘及其应用

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