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CBA职业联赛球队球员贡献率的研究

作 者: 蒙可斌
导 师: 王守恒
学 校: 首都体育学院
专 业: 体育教育训练学
关键词: CBA 球员 贡献率
分类号: G841
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 77次
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内容摘要


本文旨在通过建立CBA职业联赛球队球员贡献率的评价模型,为球队管理和球员价值的评估提供理性和量化的平台,通过对该评价体系的效果进行验证,为CBA科学化、定量化训练、管理与运营提供理论依据。本文以CBA职业联赛球队球员贡献率为研究对象,采用文献资料法、头脑风暴法、专家访谈法、逻辑分析法、系统设计法、数据库构件法、数理统计法等综合性研究方法。对CBA职业联赛球队球员贡献率进行研究,得出以下结论:1、CBA球员贡献率是指球员在比赛中单位时间内的综合表现能力。其内涵是指球员在比赛中各种技战术能力运用的综合表现;其外延则是指球员在比赛中获得的常规技术统计指标,包括上场时间、得分、二分球投篮数、二分球命中数、三分球投篮数、三分球命中数、罚球数、罚球命中数、总篮板、前场篮板、后场篮板、快攻、扣篮、盖帽、抢断、助攻、被侵、犯规、失误。2、CBA球员的临场技术统计数据以及球员在比赛中运动战得分能力系数、联赛进攻平均效率、联赛防守篮板能力系数、联赛球员犯规影响系数、联赛球员罚球影响系数等球员贡献率的隐性指标,均为球员贡献率的基础指标。3、CBA球员贡献率指标体系构建的数据理论基础包括数据库理论、数据仓库理论和数据挖掘理论;贡献率模型核心算法包括聚类分析法和回归分析法。通过对统计立方体的数据挖掘得出球员贡献率,主要分为数据库、数据仓库、数据挖掘和数据应用等几个核心模块。4、CBA球员贡献率数据模型对球员比赛数据进行采集、存储、运算、分析,最后以网络平台形式展现其结果。网络平台主页面由球员贡献率分析、球员汇总贡献率、球队统计和汇总统计四部分组成,其功能为:球员贡献率可以查询球员每轮比赛的贡献率;球员汇总贡献率可以查询球员整个赛季的总体贡献率;球队统计可以查询各球队整个赛季的相关技术统计数据;汇总统计可以查询整个赛季所有球队技术统计数据汇总值。5、通过对08-09赛季CBA职业联赛球员贡献率的统计分析,在球员贡献率、球员得分、球员场均得分、球员篮板、球员助攻五项指标中:球员贡献率、球员得分、球员场均得分和球员篮板总数排名前10名的队员均为外籍球员,在球员助攻前10名排名中,国内球员有5名队员入围。6、CBA球员贡献率为球队管理和球员价值的评估提供理性和量化的基础,通过对该评价体系的效果进行验证,为CBA科学化、定量化训练、管理与运营提供理论依据。

全文目录


中文摘要  5-6
Abstract  6-8
1. 前言  8-17
  1.1 选题依据  8
  1.2 研究目的  8-9
  1.3 研究任务  9
    1.3.1 明确CBA球员贡献率概念  9
    1.3.2 构建CBA球员贡献率指标体系  9
    1.3.3 构建CBA球员贡献率模型  9
  1.4 文献综述  9-17
    1.4.1 贡献率  9
    1.4.2 贡献率在科技领域中的应用研究  9-12
    1.4.3 贡献率在教育领域中的应用研究  12-13
    1.4.4 贡献率在其他领域中的应用研究  13-16
    1.4.5 球员贡献率研究现状  16-17
2. 研究对象与方法  17-18
  2.1 研究对象  17
  2.2 研究方法  17-18
    2.2.1 文献资料法  17
    2.2.2 头脑风暴法  17
    2.2.3 专家访谈法  17-18
    2.2.4 逻辑分析法  18
    2.2.5 系统设计法  18
    2.2.6 数据库构建法  18
    2.2.7 数理统计法  18
3. 研究结果与分析  18-39
  3.1 CBA球员贡献率概念的界定  18-19
    3.1.1 贡献率概念  18-19
    3.1.2 界定CBA球员贡献率概念  19
    3.1.3 CBA球员贡献率的内涵和外延  19
  3.2 CBA球员贡献率指标体系的构建  19-27
    3.2.1 CBA球员贡献率指标体系确定依据  19
    3.2.2 CBA球员贡献率影响因素分析  19-22
    3.2.3 CBA球员贡献率指标体系与NBA比较之差别  22-23
    3.2.4 CBA球员贡献率指标体系构建的数据基础  23-27
  3.3 CBA球员贡献率模型核心算法  27-30
    3.3.1 聚类分析法  27-28
    3.3.2 回归分析法  28-30
  3.4 CBA球员贡献率模型构建  30-33
    3.4.1 设计流程  30
    3.4.2 主页面设计  30-32
    3.4.3 硬件环境  32-33
    3.4.4 软件环境  33
    3.4.5 数据库资源  33
  3.5 运算结果与分析  33-39
    3.5.1 08-09赛季CBA联赛球队球员贡献率  33-35
    3.5.2 08-09赛季CBA联赛球队球员得分  35-36
    3.5.3 08-09赛季CBA联赛球队球员场均得分  36-37
    3.5.4 08-09赛季CBA联赛球队球员篮板  37-38
    3.5.5 08-09赛季CBA联赛球队球员助攻  38-39
4. 结论与建议  39-41
  4.1 结论  39-40
  4.2 建议  40-41
参考文献  41-44
致谢  44-45
附件  45

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