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数字图像处理在光测设备中的应用

作　者: 顾蕊
导　师: 胡明；朱明
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 边缘提取阈值分割模糊阈值图像匹配实时跟踪
分类号: TP274.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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内容摘要

随着科学技术的发展，数字图像处理技术应用越来越广泛，特别是在军事领域，已经占有举足轻重的地位。针对军事中电视目标跟踪的特点，本文给出了一套详细的目标捕获图像的处理、识别、跟踪的理论方法。电视目标跟踪系统实时性强，由于是动态跟踪和外界环境干扰，所以导致图像不清晰、背景噪声较强。针对这些问题，本文在具体阐述了目标捕获后，如何对图像进行增强、分割、匹配识别等图像处理方法的同时，使用了Sobel边缘提取方法进行提取，给出了一种新的在边缘提取时阈值选择的方法——模糊阈值法。在电视目标跟踪系统中，图像的匹配识别也占有关键的地位，本文采用了归一化互相关法和SSDA加速算法进行图像匹配。为了保证良好的实时性，又采用了先找图像重心，然后在一个相对小的区域中进行模板匹配的方式，极大的提高了处理速度。最后，基于本文提出的技术理论进行了实际的试验操作，通过试验证明了本文采用的技术方案原理的正确性及良好效果。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 引言  7-12
    1.1.1 数字图像处理的基本特点  8-9
    1.1.2 数字图像处理主要研究的内容  9-10
    1.1.3 数字图像处理的发展情况  10-11
    1.1.4 数字图像处理的主要应用  11-12
  1.2 项目来源及相关技术发展现状  12-13
  1.3 系统方案及本文的工作  13-15
第二章目标实时处理的相关技  15-39
  2.1 图像增强技术  15-16
  2.2 图像分割技术及目标边缘检测  16-24
    2.2.1 图像分割技术  16-21
    2.2.2 目标边缘检测  21-24
  2.3 图像匹配算法  24-34
    2.3.1 图像匹配算法概述  24-25
    2.3.2 基于图像像素灰度值的匹配算法  25-28
    2.3.3 基于图像特征的匹配算法  28-30
    2.3.4 图像匹配的加速算法  30-34
  2.4 二值图像处理  34-36
    2.4.1 灰度图像的直方图  34-35
    2.4.2 阈值计算  35-36
    2.4.3 二值图像处理  36
  2.5 图像测量方式  36-39
    2.5.1 形状测量  36-37
    2.5.2 面积测量  37-38
    2.5.3 区域边界抽出  38
    2.5.4 区域边界周长  38-39
第三章图像跟踪系统的基本原理  39-43
  3.1 系统的组成  39
  3.2 电视图像跟踪系统的跟踪方式  39-43
    3.2.1 边缘跟踪  39-40
    3.2.2 重心方式  40
    3.2.3 相关方式  40-42
    3.2.4 跟踪方式的转换  42-43
第四章实时处理系统的硬件组成  43-50
  4.1 部分硬件选型  44-46
    4.1.1 CCD摄像机  44
    4.1.2 高速信号处理器  44-46
    4.1.3 工业控制计算机  46
  4.2 基于TMS320C6002 DSP图像处理卡  46-50
    4.2.1 视频信号预处理模块  48
    4.2.2 A／D转换模块  48
    4.2.3 FPGA数字处理模块  48
    4.2.4 数据分析处理模块  48-49
    4.2.5 通讯接口模块  49
    4.2.6 同步和参考信号产生模块  49-50
第五章实时处理系统的软件设计思想  50-55
第六章实时处理系统实验结果  55-59
第七章结束语  59-60
致谢  60-61
参考文献  61-62

数字图像处理在光测设备中的应用

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