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数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

作　者: 姜东
导　师: 魏生民
学　校: 西北工业大学
专　业: 航空宇航制造工程
关键词: 客户关系管理数据挖掘 apriori算法
分类号: TP399
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 372次
引　用: 4次
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内容摘要

我们已经进入了信息时代，信息技术高速发展和市场竞争的加剧促使客户关系管理这个概念的产生。客户关系管理的最终目标是提高企业的盈利能力，它的直接目标是提高客户的满意度，改善企业与客户的关系。它的应用主要包括客户的获取，交叉营销，客户的保持等方面。数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术。利用数据挖掘技术，分析客户数据，发现其中的规律，从而为客户关系管理提供决策依据。本文提出了客户关系模型，分析了apriori算法在关联关系分析的应用，并对算法作了应用扩展，并将apriori算法引入客户特征提取的应用中来。最后提出了应用数据挖掘的七个步骤，利用apriori算法对数据进行了分析，发掘数据模型。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-13
  1.1 论文的研究背景、意义和目的  8-11
  1.2 研究内容  11
  1.3 本文结构安排  11-13
第二章客户关系管理系统介绍  13-25
  2.1 客户关系管理介绍  13-17
    2.1.1 客户关系管理的概念  13-16
    2.1.2 客户关系管理的发展动力  16-17
  2.2 客户关系管理应用系统  17-22
    2.2.1 销售自动化  18-19
    2.2.2 市场营销  19-20
    2.2.3 客户服务  20-22
  2.3 客户关系管理系统中国实践现状  22-23
  2.4 本章小结  23-25
第三章数据挖掘介绍  25-35
  3.1 数据挖掘概述  25-29
  3.2 数据挖掘的模式  29-33
    3.2.1 概念／类描述:特征化和区分  29-30
    3.2.2 关联分析  30-31
    3.2.3 分类和预测  31-32
    3.2.4 聚类分析  32-33
    3.2.5 孤立点分析  33
  3.3 商用数据挖掘工具简介  33-34
  3.4 本章小结  34-35
第四章数据挖掘在客户关系管理中的应用  35-60
  4.1 客户关系模型  35-43
    4.1.1 “客户关系”的特征属性  36-39
    4.1.2 关系指数的数学模型  39-43
  4.2 数据挖掘算法在客户关系管理中的应用  43-59
    4.2.1 交叉营销  43-54
      4.2.1.1 数据挖掘应用需求  43-45
      4.2.1.2 挖掘算法  45-53
      4.2.1.3 进行试验  53-54
    4.2.2 客户的获取  54-58
      4.2.2.1 数据挖掘应用需求  54-55
      4.2.2.2 反映行为模式  55
      4.2.2.3 进行试验  55-56
      4.2.2.4 挖掘算法  56-58
      4.2.2.5 结果  58
    4.2.3 其他应用  58-59
  4.3 本章小结  59-60
第五章数据挖掘应用实践  60-68
  5.1 在客户关系管理中实施数据挖掘  60-63
  5.2 数据挖掘在客户关系管理中的实践  63-67
    5.2.1 客户关系模型  63-64
    5.2.2 关联关系  64-66
    5.2.3 客户特征化  66-67
  5.3 本章小结  67-68
第六章总结  68-71
  6.1 本论文的主要工作  68-69
  6.2 未来工作展望  69-71
致谢  71-72
参考文献  72-73

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

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