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基于空战平台的数据融合研究
作 者: 谢明志
导 师: 潘泉
学 校: 西北工业大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 数据融合 证据推理 态势评估 威胁估计 最小二乘拟合插值
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
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内容摘要
随着微电子技术、信号检测与处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展,各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量涌现,多传感器信息融合技术得以迅速发展。这项关键技术在军事侦察、信息安全、交通管制、工业仿真等领域内得到广泛的研究和应用。 本文以空战平台为背景对相关的数据融合问题进行了研究,主要工作如下: 1.基于空战的特殊性,提出了一套比较完整的关于空战平台的数据融合系统没计方案。 2将DS证据推理应用于多传感器的证据组合,并给出了基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。提供了一种多帧异类信源目标识别问题的有效解决途径。 3.重点研究了态势评估、威胁估计系统在空战平台上运用的特点和功能需求,给出了态势图与威胁视图的层次结构和各要素的表达。 4.提出了一种基于速度、距离、角度和高度的战术动态效能指标。该指标扩展了FredAustin提出的优势评估指标。进而,提出了一种基于战术动态效能和静态效能乘积的威胁度指标,改善了目前以静态指标为主的效能评估算法。在基于该综合指标的模拟评估仿真中取得了较为满意的结果。 5.改进了导弹攻击区的计算方法及类比例导引法,提高了计算速度,改善了实时性。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-7 第一章 绪论 7-19 1.1 前言 7-8 1.2 数据融合的功能特点 8-9 1.3 军事应用中的数据融合系统 9-10 1.4 空战中的数据融合系统 10 1.5 基本理论及解释 10-16 1.5.1 空战平台上数据融合系统 10-13 1.5.1.1 目标识别的决策级融合 11 1.5.1.2 态势评估 11-12 1.5.1.3 威胁估计 12 1.5.1.4 态势评估和威胁估计的关系 12-13 1.5.2 常用方法 13-16 a. 概率论 13 b. 推理网络 13-14 c. 模糊理论 14 d. 神经网络 14 e. 其他方法 14-16 1.6 研究空战平台数据融合的主要问题 16-17 1.6.1 异类信源下的目标识别 16 1.6.2 态势图和威胁视图的设计 16-17 1.6.3 威胁度算法和威胁度融合算法 17 1.6.4 仿真平台的搭建 17 1.7 论文的主要安排 17-19 第二章 异类信源下的目标识别 19-35 2.1 前言 19 2.2 决策级融合下的目标识别 19-20 2.3 证据理论基本概念 20-27 2.3.1 辨识框架 20-27 2.3.1.1 基本定义 20-22 2.3.2.2 基本公式及其关系 22-24 2.3.3.3 框架的粗分和细化 24-26 2.3.4.4 基于证据理论的决策 26-27 2.4 多传感器目标探测与识别的主要特征 27-29 2.4.1 数据融合中的传感器系统 27-29 2.5 仿真 29-34 2.6 小结 34-35 第三章 决策级融合理论及方法的研究 35-64 3.1 前言 35-36 3.2 决策级融合中态势评估与威胁估计 36-39 3.2.1 态势评估的一般定义 37 3.2.2 威胁估计的一般定义 37-38 3.2.3 态势评估和威胁估计的关系 38-39 3.3 基于空战平台的态势估计与威胁估计 39-44 3.3.1 基于空战平台态势评估的功能要求 39-42 3.3.1.1 态势示意图 41-42 3.3.2 基于空战平台的威胁估计功能要求 42-44 3.3.2.1 威胁示意图 43-44 3.3.3 现代飞机的威胁估主计过程 44 3.4 威胁估计算法 44-63 3.4.1 可用度(A) 45 3.4.2 可靠度(D) 45-46 3.4.3 实际作战能力(C) 46-63 3.4.3.1 从静态效能上理解作战飞机威胁度 46-54 3.4.3.2 从战术动态上理解作战飞机威胁度 54-63 3.5 小结 63-64 第四章 基于火力计算的威胁估计 64-78 4.1 前言 64 4.2 空空导弹攻击 64-69 4.2.1 空空导弹攻击区的计算 65-69 4.3 威胁度的定义 69-70 4.4 导弹攻击区的线性拟合 70-74 4.4.1 简化的导弹攻击数学模型 71 4.4.2 最大攻击距离(Attack max)与各参数关系 71-73 4.4.3 最小二乘拟合 73-74 4.5 基于火力的威胁估计系统仿真 74-77 4.5.1 系统平台 74-75 4.5.2 仿真系统的描述手段 75 4.5.3 系统仿真功能 75-77 4.5 小结 77-78 第五章 结论与展望 78-80 5.1 本文工作与总结 78 5.2 展望 78-80 附录 80-81 参考文献 81-86 致谢 86-87
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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