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基于内容的图像分析与检索技术的研究

作　者: 郎毅娜
导　师: 刘万军
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 基于内容的图像检索 颜色特征 纹理特征 灰度共生矩阵
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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内容摘要


随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，基于内容的图像检索是解决这一问题的关键技术之一。 本文首先全面分析了目前基于内容的图像分析和检索的各种技术，重点讨论了图像内容的分析和表示方法，同时介绍图像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。 然后基于BMP图像颜色特征和纹理特征，提出了一种综合颜色特征和纹理特征的检索方法。选取能够良好再现人类视觉色彩特征的HSV颜色模型，在此颜色空间内，提取原图像主色调作为颜色特征矢量。利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征量。在检索中，颜色和纹理特征的权重不同，本文采用线性加权方式综合颜色特征相似距离和纹理特征相似距离，对图像进行检索。 本文提出的综合利用颜色特征和纹理特征的图像检索方法，是一种即考虑图像的颜色特征又兼顾图像的纹理特征的检索方法。在大量的检索实验中，取得了较好的实验结果。对基于内容图像检索领域具有积极的意义。

全文目录


1 绪论  8-15
  1.1 引言  8-10
  1.2 基于内容图像检索的研究现状  10-12
  1.3 问题的提出和本论文所做的工作  12-13
  1.4 论文结构  13-15
2 基于内容的图像检索  15-31
  2.1 基于内容检索系统  15-16
  2.2 基于内容的图像检索  16-20
    2.2.1 图像模型  16-19
    2.2.2 基于内容的图像检索技术概念模型  19-20
  2.3 查询接口技术  20-28
    2.3.1 综合使用多种查询手段  20-22
    2.3.2 查询接口的相关反馈技术  22-28
  2.4 检索引擎的应用  28-31
    2.4.1 与Web连接的设计考虑  28
    2.4.2 基于Internet环境的多媒体数据库体系结构  28-29
    2.4.3 与其它多媒体系统的接口  29-31
3 图像分析  31-42
  3.1 图像增强  31-34
    3.1.1 图像的平滑  31-32
    3.1.2 中值滤波  32-33
    3.1.3 图像的锐化  33-34
  3.2 图像分割  34-42
    3.2.1 图像分割的一般概念  35-38
    3.2.2 图像边缘提取  38-42
4 图像特征的提取与相似度测量方法  42-69
  4.1 图像特征的提取与表达  42-64
    4.1.1 颜色特征的提取  42-50
    4.1.2 纹理特征的提取  50-54
    4.1.3 形状特征的提取  54-60
    4.1.4 图像空间关系特征  60-61
    4.1.5 多维图像特征的索引  61-64
  4.2 图像相似度衡量方法  64-66
    4.2.1 视觉特征的相似度模型  64
    4.2.2 L_1距离和L_2距离  64
    4.2.3 直方图相交  64-65
    4.2.4 二次式距离  65
    4.2.5 马式距离  65-66
  4.3 图像特征的性能评价  66-69
5 综合颜色特征和纹理特征的图像检索  69-76
  5.1 概述  69
  5.2 颜色特征提取  69-72
    5.2.1 颜色模型的选择  69
    5.2.2 颜色空间的量化  69-70
    5.2.3 主颜色特征的提取  70-72
  5.3 纹理特征提取  72-74
    5.3.1 定义与特征的提取  72-74
    5.3.2 纹理特征的匹配  74
  5.4 综合颜色特征和纹理特征的图像检索  74-76
    5.4.1 图像相似度的综合评价  74-75
    5.4.2 特征权重的确定  75-76
6 图像处理与检索系统实现  76-92
  6.1 开发环境的选择  76
  6.2 系统功能及界面介绍  76-79
    6.2.1 实现图像增强功能的部分对话框  77-78
    6.2.2 检索系统的功能设计  78-79
  6.3 CBIR图像数据库的理想结果  79-80
  6.4 代码实现  80-92
    6.4.1 BMP图像的读取  80-81
    6.4.2 主色调计算及颜色直方图显示  81-92
7 试验结果与分析  92-94
  7.1 各种检索方法的适用范围  92
  7.2 试验结果与分析  92-94
结论  94-95
致谢  95-96
参考文献  96-100

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 检索机
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