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基于遗传神经网络的投标报价系统的研究

作　者: 任建华
导　师: 邵良杉
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 神经网络遗传算法投标报价
分类号: TP399
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 172次
引　用: 4次
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内容摘要

本文针对建筑行业投标报价过程中的种种难题，利用遗传算法和神经网络等人工智能技术开发一套投标报价决策支持系统。全文主要的研究内容和研究成果概括如下：针对建筑行业投标报价过程中难以确定“投标形势”的难题，使用遗传算法和神经网络的结合来实现建筑工程投标报价模型，克服了BP神经网络学习效率慢，局部极小等缺陷。实验结果表明：使用遗传算法和神经网络结合的投标报价模型更加符合实际的报价需要。遗传算法具有良好的全局搜索性，将它应用于网络权值学习可以克服BP算法的局部极小缺陷。本文把随机抽取的m组权值分配到m个神经网络中。然后将经过0-1数字化处理的训练集样本送入网络，利用BP算法训练网络得出m组权值；之后采用实数编码，将神经网络的权重作为GA的染色体，生成基因群体，再使用遗传算法寻优，使解码得到的参数组合充分接近最佳参数组合，在此基础上再用BP算法对它们进行细调，从而来实现遗传算法和神经网络的结合，完成对投标快速报价系统的建模。在合理建模的基础上，使用MATLAB软件上进行了初步实现，并将从大量工程实测中得来的数据作为样本对网络进行了训练，同时作了实测检验。

全文目录

1 绪论  6-9
  1.1 选题背景和研究意义  6
  1.2 投标报价系统的研究现状  6-7
  1.3 研究的背景和主要内容  7-9
2 遗传算法理论基础  9-16
  2.1 人工遗传算法的基本思想  9-16
    2.1.1 遗传算法的特点  10
    2.1.2 遗传算法的工作原理  10-16
3 投标快速报价模型分析  16-35
  3.1 模糊快速报价的模型分析  16-20
    3.1.1 模糊快速报价的模型  16-17
    3.1.2 模糊快速估价的计算方法  17-19
    3.1.3 模糊快速报价模型的优缺点  19-20
  3.2 灰色系统快速报价模型分析  20-25
    3.2.1 灰色系统快速报价模型  21-22
    3.2.2 灰色系统快速估价的计算  22-23
    3.2.3 灰色系统报价模型的优缺点  23-25
  3.3 BP神经网络快速报价模型分析  25-33
    3.3.1 BP神经网络工程快速报价模型  25-29
    3.3.2 BP神经网络快速估价的计算  29-31
    3.3.3 BP神经网络报价模型的优缺点  31-33
  3.4 本章小结  33-35
4 基于遗传神经网络的投标报价模型  35-47
  4.1 遗传神经网络投标快速报价模型  35-45
    4.1.1 遗传算法与神经网络的融合  35-36
    4.1.2 遗传神经网络工程快速报价模型  36-45
  4.2 本章小结  45-47
5 模型实现  47-60
  5.1 模型在MATLAB上的实现  47-51
    5.1.1 模型实现的软件环境  47-48
    5.1.2 程序设计  48-51
  5.2 实例检测  51-58
    5.2.1 特征向量的0-1数字化处理  51-55
    5.2.2 训练样本  55-56
    5.2.3 实例检测  56-58
  5.3 本章小结  58-60
结论  60-61
致谢  61-62
参考文献  62-64

基于遗传神经网络的投标报价系统的研究

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