学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于最大似然法的正弦信号频率估计研究

作　者: 张海军
导　师: 苏国平
学　校: 新疆大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 频率估计最大似然重点采样方法概率密度函数。
分类号: TN911
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 387次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

正弦信号频率估计是指通过对信号采样值的计算和变换，估计出淹没于噪声中的信号的频率的过程。频率估计不仅在理论上，而且在实际应用中，都有着非常重要的研究价值。最大似然频率估计法是该领域中的一种重要的研究方法；该方法具有估计结果准确，计算所要求的信噪比门限值低等特点。但是，由于最大似然方法需要求解一个高度非线性函数在取得最大值时的参数，使得该方法的计算量是十分巨大的。本文即是从解决以上的问题入手，通过结合运用全局优化理论和Monte-Carlo技术，使多个正弦波的最大似然频率估计问题由多维格形搜索变成了一个闭合的表达式，从而可以通过优化计算来进行频率估计。本文着重的讨论了在进行最大似然频率估计的计算方法和实现过程，并且对其中领率实现的算法进行了修正，提出了新的解决方案；对于目前尚未解决的正弦波数目的估计问题，给出了一个解决的方法。最后，通过模拟实验，验证了我的方法的有效性和正确性。

全文目录

第一章引言  6-8
  1.1 频率估计研究的发展概况  6-7
  1.2 课题的意义  7-8
第二章频率估计研究的基本现状  8-11
  2.1 淹没于自噪声中正弦信号频率估计的研究现状  8
  2.2 修正协方差AR谱估计法  8-9
  2.3 特征分解频率的估计  9-10
  2.4 现状分析  10-11
第三章基于最大似然法频率估计  11-17
  3.1 最大似然函数  11
  3.2 最大似然频率估计  11-14
  3.3 多维空间搜索法  14-15
  3.4 其它的求解方法  15-16
  3.5 最大似然频率估计法的优缺点  16-17
第四章基于重点采样技术的最大似然函数的优化计算  17-24
  4.1 全局优化理论  17
  4.2 Monte-Carlo的重点采样技术  17-19
  4.3 重点函数的选取  19-20
  4.4 频率实现值的生成  20-21
  4.5 频率实现值的生成方法  21-22
  4.6 正弦信号的频率估计  22-24
第五章对于最大似然频率估计算法的几点改进  24-38
  5.1 关于频率实现值问题的讨论  24
  5.2 随机概率的生成方法  24-27
  5.3 频率实现值的搜索方法  27-28
  5.4 对于频率估计算法的进一步完善  28-29
  5.5 对于正弦波个数P的确定方法初探  29-38
第六章实验结果  38-39
第七章结论  39-40
参考文献  40-45
致谢  45

相似论文

说话人识别中不同语音编码影响的补偿方法,TN912.34
啤酒瓶在线检测相关技术的研究,TS262.5
光纤通信系统中基于BDFE的低复杂度MLSE算法研究,TN929.11
基于最大似然序列估计的电均衡研究和设计,TN911.5
ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用,TN925
NVD光盘PRML读取通道的设计与仿真,TP333.4
医学超声图像斑点噪声去除的研究,TP391.41
网络拓扑结构层析成像的改进算法研究,TN915.02
MIMO系统中检测算法的研究,TN919.3
面向节能优化的钢坯加热特征参数化模型研究,TG335.3
OFDM系统迭代符号定时和载波同步技术研究,TN919.3
1025t/h锅炉混煤燃烧优化研究,TK227.1
基于惩罚最大似然方法的QTL定位软件包研制,S336
基于Parzen窗估计与Renyi\'s熵的动态随机系统输出分布控制研究,TP13
PET图像重建算法的研究与优化,TP391.41
被动毫米波成像系统及被动毫米波图像超分辨率算法研究,TP391.41
无线传感器网络目标定位技术研究,TP212.9
半定规划在MIMO检测中的应用研究,TN919.3
OFDM系统载波同步的研究,TN919.3
保序回归的算法及应用,O212.1
指数衰减正弦信号参数估计算法及其应用研究,TN911.23