学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用

作　者: 王艾琳
导　师: 张业荣
学　校: 南京邮电大学
专　业: 电磁场与微波技术
关键词: 参数提取 ESPRIT算法 DOA估计时延估计频率估计
分类号: TN925
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 7次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近些年来无线通信技术迅猛发展着,在通信世界里开辟了一块崭新的领域,已逐渐成为最主要的通信方式并普遍应用于很多领域。在构建移动无线通信系统之前,首先需要研究无线信道的传播特性。为了能够详细地描述无线信道的传播特性,则需要建立有效且精确的信道模型。而有效信道模型的建立,又相应地依赖精确的信道参数,如来波的方位角、时延、载波频率等等。而要获取这些信道参数,就需要从大量的测量活动当中收集相关的测量数据,然后从这些复杂的测量数据中提取相关的信道参数。因此精确高效的信道参数提取算法的研究是显得尤为重要。本文研究的主要内容:(1)针对基本ESPRIT算法的一些特点进行改进而得到改善的ESPRIT算法,如TLS-ESPRIT算法、基于空间平滑技术的ESPRIT算法及基于时移法的ESPRIT算法。(2)采用基本ESPRIT算法,TLS-ESPRIT算法和基于空间平滑技术的ESPRIT算法对一维DOA进行估计;采用快速ESPRIT算法对二维DOA进行估计;采用基本ESPRIT算法和基于时移法的ESPRIT算法对来波的时延进行估计;采用基本ESPRIT算法和TLS-ESPRIT算法对载波频率进行估计;通过MATLAB仿真软件,分别实现以上各种估计仿真,并根据仿真结果分析各种影响估计精度的因素和存在误差的原因,并对各种ESPRIT算法的性能进行了比较。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章绪论  8-16
  1.1 研究背景及意义  8-9
  1.2 DOA 估计的研究历史  9-11
    1.2.1 DOA 估计方法分类  10-11
  1.3 时延估计的研究历史  11-13
    1.3.1 时延估计方法分类  12-13
  1.4 频率估计的研究历史  13-14
    1.4.1 频率估计方法分类  13-14
  1.5 本论文主要内容和体系结构  14-16
第二章 ESPRIT算法  16-27
  2.1 ESPRIT 算法概念  16
  2.2 ESPRIT 算法数据模型  16-17
  2.3 ESPRIT 算法分类  17-26
    2.3.1 基本ESPRIT 算法原理  17-18
    2.3.2 TLS_ESPRIT 算法原理  18-19
    2.3.3 基于时移法的ESPRIT 算法原理  19-20
    2.3.4 基于空间平滑技术的ESPRIT 算法原理  20-22
    2.3.5 二维快速ESPRIT 算法原理  22-26
  2.4 定位精度的评价指标  26
  2.5 小结  26-27
第三章基于ESPRIT算法的DOA估计  27-38
  3.1 基于ESPRIT 算法的一维DOA 估计  27-31
    3.1.1 仿真实验和分析  28-31
  3.2 基于ESPRIT 算法的二维DOA 估计  31-36
    3.2.1 仿真实验与分析  32-36
  3.3 小结  36-38
第四章基于ESPRIT算法的TOA估计  38-45
  4.1 基于ESPRIT 算法TOA 估计原理  38-39
  4.2 仿真实验和分析  39-43
  4.3 小结  43-45
第五章基于ESPRIT算法的频率估计  45-51
  5.1 基于ESPRIT 算法的频率估计原理  45-46
  5.2 仿真实验和分析  46-50
  5.3 小结  50-51
第六章全文总结  51-53
  6.1 本论文主要工作总结  51-52
  6.2 下一步研究方向  52-53
致谢  53-54
参考文献  54-57

ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用

内容摘要

全文目录

相似论文