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人工嗅觉系统检测室内污染混合气体的研究
作 者: 于鹏
导 师: 陈裕泉
学 校: 浙江大学
专 业: 生物医学工程
关键词: 人工嗅觉系统 室内污染 混合气体 系统检测 微量污染 数据处理方法 电子鼻 生活水平的提高 传感器阵列 装修材料
分类号: X831
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 192次
引 用: 7次
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内容摘要
随着科技的进步,电子鼻在越来越多的领域里得到了应用。另一方面,随着人民群众生活水平的提高,家庭装修越来越热。但是这些装修材料里面含有许多微量污染气体,人们长期生活在这种环境下,身体健康会受到极大威胁,因此对这些微量污染气体的检测就显得非常重要了。本文研究了人工嗅觉系统在室内微量污染气体的浓度检测方法。本文主要采用的是金属氧化物气体敏感传感器阵列采集信号的方法,在采集信号的时候将传感器工作电压作周期性动态变化。在数据处理的时候,先采用傅立叶变换的方式,提取其交流和直流分量,然后输入RBF神经网络进行模式识别处理。全文共分七章。第一章绪论,概述了电子鼻的发展,探讨电子鼻在室内污染气体检测的可能性;第二章介绍了现在人工嗅觉系统常用的传感器;第三章介绍了人工嗅觉系统常用的数据处理方法;第四章介绍了本课题的总体设计要求和思想;第五章论述了本课题的硬件组成方法;第六章论述了本课题的软件即数据处理方法;第七章论述了本课题的实验方法和步骤,总结了本系统的优点和不足之处。
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全文目录
第一章 绪论 6-12 第二章 气敏传感器基本理论 12-23 §2.1 气敏传感器概述 12 §2.2 常见气敏传感器阵列装置 12-16 §2.3 半导体氧化物气敏传感器工作原理 16-19 §2.4 金属氧化物气敏传感器响应特性 19-23 第三章 模式识别技术基本理论 23-36 §3.1 模式识别技术概述 23-28 §3.2 人工神经网络概念 28-31 §3.3 RBF人工神经网络 31-36 第四章 用于检测污染气体的人工嗅觉系统 36-42 §4.1 课题的提出 36-38 §4.2 人工嗅觉系统检测污染气体总体设计 38-42 第五章 人工嗅觉系统结构和硬件设计 42-48 §5.1 气敏传感器阵列的选择 42-45 §5.2 数据采集电路设计 45 §5.3 通信设计 45-47 §5.4 微机采集程序设计 47 §5.5 采集程序运行 47-48 第六章 人工嗅觉系统的信号处理 48-55 §6.1 模式识别预处理 48-51 §6.2 模式识别 51-55 第七章 人工嗅觉系统检测污染气体实验 55-70 §7.1 样本的获取与系统的组建 55-56 §7.2 动态温度信号的采集 56-57 §7.3 甲醛和苯系物气体信号 57-62 §7.4 FFT对混合气体信号进行预处理 62-66 §7.5 利用神经网络对混合气体各分量的半定量分析 66-67 §7.6 系统总结 67-70 参考文献 70-73
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中图分类: > 环境科学、安全科学 > 环境质量评价与环境监测 > 环境监测 > 大气监测
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