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IP网络运营商的流量采集分析和QoS有效结合的研究

作　者: 曹承龙
导　师: 王江
学　校: 昆明理工大学
专　业: 工商管理
关键词: 网络流量采集 QoS 运营管理能力客户服务质量
分类号: F623
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 68次
引　用: 1次
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内容摘要

目前运营商具有业务内容趋同、目标用户群趋同的特征，同时高度竞争而变化莫测的市场也给电信运营企业带来了前所未有的生存和发展压力。现阶段的电信市场竞争在很大程度上体现为新业务和管理模式上的竞争。各电信运营商都将开发新市场及拓展新业务作为工作重点，确保在竞争激烈的市场中保住自己的固有领地并抢占新领域。而新业务的不断推出、网络的不断融合、企业管理水平的不断提高，都需要新技术的大力支撑。流量采集分析、QoS(服务质量)都是当今技术研究的热点，也是今后技术发展的方向。针对如何利用新技术提高管理能力的问题，本文进行了较为深入的研究和探讨，以期把握其内在规律及特性，从而提供可行的办法。流量采集技术可以通过IP数据报文七元组实现。关于QoS技术，本文介绍了当前较为成熟DifferServ模型，利用报文分类和标记、流量监管、拥塞管理与队列调度、拥塞避免、流量整形五种技术实现对IP网络数据流的控制、管理。流量采集分析和QoS技术有效结合是本文的一个尝试，希望通过两种技术结合不仅提升运营商的运营管理能力，更重要的是能够提升客户服务质量的目标。基于以上分析，本文构建了运营商流量采集分析和QoS有效结合的模型，在模型中由运营管理能力和客户服务质量两个关键指标建立坐标系，依据横纵坐标变化趋势划分为四个组合情形，并针对四种组合提出了相应的策略。运营商可以通过对内外环境地综合分析结果，匹配模型对应的策略。本文通过一个成功案例，验证了模型在实际中应用。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 课题的背景及研究意义  7-9
  1.2 IP QoS与运营支撑的关系  9-10
  1.3 IP QoS当前在业务开展中遇到的主要问题  10-12
  1.4 QoS技术和客户服务质量的关系  12-13
  1.5 本人的主要工作  13-15
第二章网络流量采集技术分析  15-19
  2.1 网络流量分析的含义  15
  2.2 网络流量数据采集的原理  15-17
  2.3 流量数据采集的技术实现  17-19
第三章 QOS技术研究  19-22
  3.1 QoS的概念  19
  3.2 QoS的技术指标  19-20
  3.3 QoS的几种模型介绍  20-21
    3.3.1 IntServ模型  20
    3.3.2 DifferServ模型  20-21
  3.4 QoS的技术实现  21-22
第四章运营商对流量采集分析和QOS有效结合的需求  22-30
  4.1 运营商现有业务分析  22-25
    4.1.1 业务模型描述  22-23
    4.1.2 业务模型的平台架构  23-24
    4.1.3 有效结合研究的问题提出  24-25
  4.2 运营商的运营管理能力的需求分析  25-27
    4.2.1 运营商外部竞争环境  25-26
    4.2.2 运营商内部存在问题  26
    4.2.3 新技术应用对内部经营的优化  26-27
  4.3 提升客户服务质量的需求分析  27-30
    4.3.1 现有业务模式下的客户服务质量问题  27-28
    4.3.2 目前运营商对提升客户服务质量的困境  28
    4.3.3 提升客户服务质量的方法探讨  28-30
第五章运营管理能力和客户服务质量的模型构建  30-34
  5.1 模型的构建  30-33
  5.2 模型的应用范围  33-34
第六章成功案例分析  34-44
  6.1 某运营商运营现状分析  34-36
  6.2 NSC&NDA系统的应用  36-40
    6.2.1 NSC&NDA系统的简介  36-38
    6.2.2 NSC&NDA系统在IP网络中的应用  38-39
    6.2.3 模型在NSC&NDA系统中的综合运用  39-40
  6.3 NSC&NDA系统实施后的反馈总结  40-44
    6.3.1 网络规划  40-42
    6.3.2 运营规划  42-44
第七章总结与展望  44-47
致谢  47-48
参考文献  48-49

IP网络运营商的流量采集分析和QoS有效结合的研究

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