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形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用

作　者: 周晟毅
导　师: 吴飞
学　校: 浙江大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 人脸检测人脸特征提取形状匹配相似人脸匹配本体论相关人脸检索隐性文法分析
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 425次
引　用: 1次
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内容摘要

近年来，随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。图像检索技术可以分为两类，一种是基于文本的图像检索技术(text-based image retrieval)，图像检索系统将图像作为数据库中储存的一个对象，用关键字或者自由文本对其进行描述，查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配。另外一种基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval)，区别于基于文本的图像检索系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引。图像中的人脸是图像的一个重要内容，往往可以作为检索图像的一个重要的线索。所以自然的，相似人脸识别匹配成了基于内容的图像检索技术的一个重要的研究方向。本文主要研究了基于人脸局部特征形状对比的相似人脸匹配算法，即对比人脸上的各器官(如眼、鼻等)的形状和位置来进行相似人脸匹配。这主要有三个步骤组成：人脸检测，人脸特征点提取和人脸相似度计算。本文在第三章提出了一种基于角度上下文(Angle Context)的人脸形状相似度计算方法。由于现在大量的人脸图片已经被准确地进行了文本标注，这些文本标注赋予了图片丰富的语义。本文第四章从语义相似度的角度，研究了基于本体论框架的相关人脸检索。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-9
第1章绪论  9-11
第2章综述  11-25
  2.1 概述  11
  2.2 基于形状上下文的形状匹配算法(Shape Context)  11-14
    2.2.1 形状上下文  11-14
    2.2.2 相似度度量  14
  2.3 基于几何模糊的形状匹配算法(Geometric Blur)  14-16
    2.3.1 几何模糊描述符  14-15
    2.3.2 几何模糊相似度度量  15-16
  2.4 SIFT特征匹配技术  16-21
    2.4.1 宽基线特征匹配概述  16-17
    2.4.2 SIFT特征匹配  17-21
  2.5 文本分类中语义相似度的计算方法  21-25
    2.5.1 文本相似度的归一化定义  22
    2.5.2 谓词语义识别法  22-23
    2.5.3 D.Lin对相似度的信息论定义  23
    2.5.4 T.K.Landauer的潜义分析法LSA  23-25
第3章基于Angle Context的相似人脸匹配算法  25-42
  3.1 相似人脸匹配  25
  3.2 人脸检测  25-30
    3.2.1 人脸检测技术  25-30
  3.3 基于主动外观模型(AAM)的人脸特征点提取  30-34
    3.3.1 AAM算法  30-31
    3.3.2 AAM模型的建立  31-32
    3.3.3 AAM训练  32-33
    3.3.4 AAM拟合算法  33-34
  3.4 基于Angle Context的相似人脸匹配  34-41
    3.4.1 Angle Context概述  34-35
    3.4.2 Angle Context基准点的选择  35
    3.4.3 角度直方图的提取及Angle Context矩阵的建立  35-36
    3.4.4 相似度度量  36-37
    3.4.5 实验结果  37-41
  3.5 本章总结  41-42
第4章基于本体论框架的相关人脸检索  42-49
  4.1 概述  42
  4.2 本体论  42-44
  4.3 人脸图像的ontology元数据标注  44-45
  4.4 LSA学习对本体论框架的语义补充  45-49
    4.4.1 LSA的定义  45-47
    4.4.2 LSA结果对本体论框架的补充  47-49
第5章总结与展望  49-50
参考文献  50-52
致谢  52

形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用

内容摘要

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