学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

城市高压电网在线网架优化

作　者: 杨建伟
导　师: 王克文
学　校: 郑州大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 网架优化在线最优潮流枚举法灵敏度
分类号: TM727.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 24次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着城市现代电力工业的发展,电网结构和运行方式愈加复杂,系统运行的各种约束条件日益强化。在这种情况下,研究高压电网的网架优化,保证供电可靠性和电能质量,从而确保电力系统安全和经济运行,对国民经济的发展有着举足轻重的意义。如何在己有研究成果的基础上继续完善和探索收敛速度快、实用性强的城市高压网架优化模型及其算法,是当前电力系统研究和工程实践的重要课题之一。网架优化是在当前运行方式下,对各运行方案的性能指标进行比较,计算调整网架的结构,在众多的可行运行方案中确定最合理的运行方式。在线网架优化的方法是以系统有关的在线运行目标参数:总有功负荷,总无功负荷,总有功损耗,总无功损耗,开关操作次数等为安全经济指标,确定某一时刻的最优网架。系统的安全经济指标计算完成后,得出当前运行方式以及优化处理后的前几种运行方式的方案,或者得出将来任一时刻的最优网架运行方案,给运行人员获得在线的网架优化指导。本论文针对网架优化中的若干问题及其实用算法进行了研究。网架优化可采用数学优化方法和现代启发式方法。数学优化方法是对网架优化做出数学描述,转化成有约束的极值问题,然后用最优化理论进行求解,主要使用的是经典的优化技术,如线性规划,非线性规划,动态规划,混合整数规划。现代启发式方法是基于自然选择、物理现象或生物行为等自然机制的一种搜索算法,适用于求解组合优化问题以及目标函数或某些约束条件不可微的非线性规划问题,主要有遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法以及粒子群算法等。对各种人工智能方法来说,如何确定正确的搜索方向,提高搜索效率,获得全局最优解,这是算法设计中有待研究完善的关键问题。本文在对现有的高压网架优化的数学模型和智能算法的研究基础上,以山西省运城市电网为例,从城市高压电网的实际特点出发,采用降阶枚举法,并结合灵敏度指标,依据平衡点有功注入对支路导纳系数的灵敏度,进行了城市高压电网最优运行方式的在线确定计算。在计及电网运行时各项约束的条件下,确定了城市高压电网某一时刻的最优网架运行方式,完成了算法的在线尝试,并保证了结果的准确性和全局最优性。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-11
1 绪论  11-19
  1.1 高压网架优化概述  11
  1.2 高压网架优化的意义  11-12
  1.3 高压网架优化的相关算法  12-18
  1.4 本文的主要工作  18-19
2 网架优化的智能算法  19-36
  2.1 遗传算法  19-23
  2.2 蚁群优化算法  23-26
  2.3 禁忌搜索算法  26-29
  2.4 粒子群算法  29-35
  2.5 智能算法在网架优化中的应用  35-36
3 网架优化的数学模型  36-45
  3.1 潮流计算  36-37
  3.2 潮流计算的作用  37-38
  3.3 潮流计算的数学模型  38-41
  3.4 网架优化的灵敏度模型  41-45
4 网架优化算法与分析  45-52
  4.1 结合灵敏度分析的降阶枚举法  45-47
  4.2 网架优化的程序算法  47-48
  4.3 网架优化算例  48-51
  4.4 算例分析与结论  51-52
5 结论与展望  52-54
  5.1 全文总结  52-53
  5.2 后续工作展望  53-54
致谢  54-55
参考文献  55-60
附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文  60

城市高压电网在线网架优化

内容摘要

全文目录

相似论文