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电力市场营销决策支持系统及其ASP.NET实现

作　者: 姜颖
导　师: 金志刚
学　校: 天津大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 电力市场营销分析决策支持系统关联规则决策树综合灵敏度分析
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

目前，我国已经全面启动了电力市场化改革。为了逐步构建政府监管下的政企分开、公平竞争、开放有序、健康发展的电力市场体系，充分发挥市场配置资源的基础性作用，以进一步提高效率，降低成本，开发出一个能够在对数据规律挖掘分析基础之上实现对企业决策进行支持的新型系统，对提高电力行业的工作效率和信息化水平，使其更好的应对科技信息飞速发展带来的改变，都有着十分重要的现实意义。随着电力企业逐步走向市场，电力营销分析与预测工作就显得尤为重要。因此电力市场营销分析成为电力公司的基础性工作。但目前的营销系统多数只能提供对数据和信息的管理功能，所以，如何利用现代计算机技术进行知识发现并提供决策支持建议已成为当前的热点问题。本文结合电力行业的特点，以现代市场的分析理论为基础，将市场营销分析和决策支持系统技术充分结合，旨在形成适应电力行业特点的电力市场分析决策支持系统。首先，对基础的决策支持系统理论进行了研究，然后结合电力市场特点，提出将数据挖掘的关联规则算法和决策树算法应用于售电市场特征分析和潜力分析中，形成相应的决策建议。然后，本文利用多元统计分析建立了多种回归模型进行售电市场的负荷预测、灵敏度、电价弹性等分析。最终，系统将预测和决策的结论综合起来，提出对电力市场开发有价值的决策支持建议，进而通过这一系列模型使得系统达到实用性的效果。最后，在上述电力市场营销分析模型的基础上，本文研究和开发了电力市场分析决策支持系统软件。根据市场潜力分析的特点，将该系统架构主要设计成B/S模式。软件设计采用比原来版本先进的ASP.NET技术，并通过ADO.NET实现决策支持系统和后台数据库的连接，保证了系统的稳定性和可靠性。

全文目录

中文摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 课题的研究背景及意义  7-9
  1.2 论文的主要工作及章节安排  9-10
第二章决策支持系统  10-15
  2.1 决策支持系统概述  10
  2.2 决策支持系统的产生和发展  10-12
  2.3 智能决策支持系统的结构  12-14
    2.3.1 用户接口子系统  12
    2.3.2 数据库子系统  12-13
    2.3.3 模型库子系统  13-14
    2.3.4 知识库子系统  14
    2.3.5 方法库子系统  14
  2.4 小结  14-15
第三章电力市场决策模型设计  15-33
  3.1 决策模型概述  15-17
    3.1.1 电力市场分析决策的目标  15
    3.1.2 分析决策模型的主要技术  15-17
  3.2 电力需求预测模型  17-19
    3.2.1 回归模型  17-18
    3.2.2 神经网络模型  18-19
  3.3 电力市场营销分析模型  19-22
    3.3.1 关联规则挖掘算法 FP-growth  19-21
    3.3.2 关联规则挖掘算法在电力市场营销分析中应用  21-22
  3.4 综合灵敏度分析模型  22-28
    3.4.1 灵敏度分析概述  22
    3.4.2 综合灵敏度分析过程  22-26
    3.4.3 综合灵敏度应用  26-28
  3.5 售电市场潜力分析模型  28-32
    3.5.1 分析方法的确定  28-29
    3.5.2 决策树技术  29-32
  3.6 小结  32-33
第四章电力市场营销辅助决策支持系统设计  33-43
  4.1 系统体系架构  33-34
  4.2 系统设计  34-36
    4.2.1 系统功能结构  34-35
    4.2.2 系统的数据仓库设计  35
    4.2.3 系统的算法设计  35-36
  4.3 ASP.NET 技术  36-41
    4.3.1 ASP.NET 网页应用原理  36
    4.3.2 ASP.NET 特点  36-37
    4.3.3 用户控件的应用  37-39
    4.3.4 ASP.NET 页面间参数传递  39-41
  4.4 ASP.NET 与数据库连接技术  41-42
  4.5 小结  42-43
第五章辅助决策支持系统的实现  43-51
  5.1 页面的设计  43
  5.2 关联规则分析基本流程  43-45
  5.3 综合灵敏度分析基本流程  45-48
  5.4 决策树分析基本流程  48-51
第六章总结  51-52
参考文献  52-54
发表论文和科研情况说明  54-55
致谢  55

电力市场营销决策支持系统及其ASP.NET实现

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