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基于学生评教数据挖掘与教学质量分析系统的研究

作　者: 王惠君
导　师: 方明；宁军平
学　校: 西安石油大学
专　业: 计算机技术
关键词: 评教数据挖掘决策树 ID3算法
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 109次
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内容摘要

本文提出了一种对于学生评教结果进行分析的新方法。基于教师属性运用数据挖掘技术决策树中的ID3算法,根据评教数据分析需要,建立教学评价数据分析模型；构建教师课堂质量分类决策树,对影响教师课堂教学水平的相关联的潜在因素进行研究；采用VB语言,结合SQL SERVER,设计开发了学生评教数据的分析软件。应用该软件对学生评教结果数据深化分析挖掘,可以从评教结果中更清晰的得到影响课堂教学质量因素之间的关联性,这样有助于教学管理部门和教师进行有的放矢的针对性的解决教学问题,提高课堂教学质量。从挖掘结果可以看出,教师的“教学态度”是个关键因素,教学态度影响着整个课堂教学质量学生的评价程度。除此以外,对于石油工程学院,影响因素顺次是职称和教学方法；对于人文学院,影响课堂教学质量的因素顺次为教学方法、教学效果,最后才是职称和性别因素。根据以上挖掘结果,有针对性的对影响课堂教学质量的因素对教师进行培训改进。首先在平时就要加强对教师的思想教育,以加强教师对工作的热爱和强烈的责任心；其次对于承担专业性较强的专业课教师,积极鼓励其进行深造、培训,力求进步,在专业水平上得到提高向高职称水平努力。对于承担人文类公共课程的教师平时重点放在加强对其教学方法和教学效果的提高。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-14
  1.1 研究背景  7-8
  1.2 研究的目的和意义  8-10
    1.2.1 研究的目的  8-9
    1.2.2 研究的意义  9-10
  1.3 国内外教学评价研究现状  10-12
  1.4 研究主要内容  12-14
第二章数据挖掘技术  14-24
  2.1 数据挖掘概述  14-15
  2.2 数据挖掘的知识  15-17
  2.3 数据挖掘的流程  17-18
  2.4 数据挖掘系统的典型结构  18
  2.5 数据挖掘的分析方法  18-20
    2.5.1 关联分析  19
    2.5.2 序列模式分析  19
    2.5.3 分类分析  19-20
    2.5.4 聚类分析  20
  2.6 数据挖掘的方法  20-21
  2.7 数据挖掘的应用和发展趋势  21-24
第三章学生评教数据挖掘系统模型  24-35
  3.1 信息论基础理论  24-27
  3.2 ID3算法  27-33
    3.2.1 ID3算法的原理  27-28
    3.2.2 ID3算法的步骤  28-29
    3.2.3 构建决策树  29-32
    3.2.4 从决策树提取分类规则  32-33
    3.2.5 数据挖掘结果分析  33
  3.3 小结  33-35
第四章学生评教数据挖掘系统  35-51
  4.1 引言  35
  4.2 挖掘对象和目的  35
  4.3 数据准备  35-39
    4.3.1 数据选择  35-38
    4.3.2 数据的预处理  38-39
  4.4 系统开发环境  39
  4.5 数据库设计  39-41
  4.6 学生评教挖掘系统结构  41
  4.7 学生评教挖掘系统  41-48
  4.8 系统结果分析和应用  48-49
  4.9 系统的特点  49-51
第五章结论  51-53
  5.1 结论  51
  5.2 存在的问题及进一步要深入的工作  51-53
致谢  53-54
参考文献  54-56
攻读硕士学位期间发表的论文  56-57
详细摘要  57-71

基于学生评教数据挖掘与教学质量分析系统的研究

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