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基于四阶偏微分方程和大气传递函数估计的两类图像复原算法研究

作　者: 孙成宝
导　师: 付俐
学　校: 北京交通大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 噪声 图像复原 图像去噪 偏微分方程 传递函数
分类号: O212.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 123次
引　用: 1次
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内容摘要


本文的研究工作着重于改善两种降质图像的质量。首先对经典的复原理论进行深入的研究和分析,在理论上阐明了它们在图像复原中存在的问题,并以实例给出相应的现代解决方法。然后是针对含有较多边缘、细节信息的带噪图像,作者给出四阶偏微分方程的改进模型,并对给出的模型算法进行了较为详尽的理论研究和数值分析,通过理论分析和实验结果可看到,该模型和同类型的其他模型相比,既有较强的去噪能力的特点,同时克服了原有模型造成图像模糊的缺点。另外作者还针对天气原因所造成的图像模糊这一类降质问题进行了深入研究,主要是基于大气传递函数估计的模型给出了更进一步的结论,从理论研究和实验结果可看到,该模型算法具有较好的效果和实用价值。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 多元分析
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