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CCD图像星象自动搜索算法的设计与实现

作　者: 谢小君
导　师: 彭青玉
学　校: 暨南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像处理天文图像星象搜索噪声背景灰度灰度阈值修正矩光度
分类号: TP301.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 153次
引　用: 2次
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内容摘要

照相天体测量学中一个常见的工作是星象的象素位置和光度的精确测量。本文设计并实现了实测CCD图像中星象自动搜索算法。在对CCD天文图像的预处理中，本文讨论了CCD图像中的噪声处理：分析天文图像的噪声，并设计相应去除算法，以便提高搜索的准确度和速度及求解的精度。星象搜索与定位，是本论文的重点。本文分析了星象灰度边缘分布的近似高斯特征，根据高斯函数的性质设计了相应的搜索算法。由于天空背景的不均匀性和噪声处理后损失了一定的有效信息等，单纯利用高斯性质进行搜索会出现许多问题，于是对算法进行了改进：在搜索过程中设置搜索限制条件，从而提高搜索的准确度和速度。星象定位及光度求解，是对星象的特征信息进行提取。本文使用二维修正矩方法，结合搜索过程中得到的中心初位置和背景灰度，进行星象精确定位及精确求解光度。论文还描述了用VC++6.0对该系统的具体设计与实现，并从实测CCD图像中得出手工测量数据和自动测量数据，然后对它们进行对比、分析和处理。结果表明该处理系统是基本可行的和比较有效的。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
前言  7-9
第一章 CCD图像星象自动搜索定位概述  9-12
  1.1 传统的星象搜索与定位  9-10
  1.2 CCD图像星象搜索与定位  10-11
  1.3 研究对象  11-12
第二章图像预处理  12-16
  2.1 天文图像中的噪声  12
  2.2 噪声去除  12-14
  2.3 实验检验  14-16
第三章星象搜索  16-29
  3.1 相关概念  16-18
    3.1.1 背景灰度  16-17
    3.1.2 灰度阈值  17-18
  3.2 搜索模型  18-22
    3.2.1 星象特征初步分析  18-20
    3.2.2 灰度矩阵及其边缘分布  20-21
    3.2.3 灰度边缘分布导数  21
    3.2.4 寻找极值及星象确认  21-22
  3.3 搜索限制  22-26
    3.3.1 搜索假设  22-24
    3.3.2 搜索限制  24-26
  3.4 自适应分块法  26-28
    3.4.1 问题描述  26-27
    3.4.2 解决方法  27-28
  3.5 本章小结  28-29
第四章中心定位及光度求解  29-33
  4.1 中心定位  30-31
  4.2 光度  31-32
  4.3 本章小结  32-33
第五章系统实现及数据分析与处理  33-43
  5.1 系统实现  33-35
    5.1.1 文件操作功能  33
    5.1.2 算法实现  33-35
  5.2 数据分析和处理  35-42
    5.2.1 搜索数据  35-39
    5.2.2 中心定位、光度  39-42
  5.3 本章小结  42-43
第六章总结和展望  43-44
参考文献  44-47
致谢  47

CCD图像星象自动搜索算法的设计与实现

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