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样本率多重比较方法的比较研究

作　者: 钱俊
导　师: 陈平雁
学　校: 第一军医大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 多重比较整体一类错误检验效能判对率
分类号: R195
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 346次
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内容摘要

背景与目的样本率的比较是医学数据处理中经常遇到的问题，多个样本率之间的比较涉及到多重比较方法。虽然已经建立的样本率多重比较方法很多，但是，哪些方法可用于实际资料目前在统计界尚未获得共识，这在通用的统计软件中没有样本率多重比较的专门模块可以体现出来，即使是在统计专业的教科书和论著中也很少提及样本率的多重比较问题。因此，针对这样一个常见而又亟需解决的问题，本研究试图通过模拟的方法，比较各种样本率多重比较方法的优劣，探索在何种条件下哪种或哪些方法更值得实际应用，以求为这一问题的解决寻求答案。方法多重比较方法：本研究涉及的多个样本率多重比较方法有31种之多，其中，22种属于两两比较的方法，4种属于与对照组比较的方法，3种属于线性组合比较的方法，还有2种属于基于重复抽样的方法，各种方法的分类和名称见下述。两两比较的方法可分为以下五类。 ◆ 基于检验的方法：Tukey-Levy法(简记LEVY，下同)，SNK-Zar法(SNK)，Scheffe-Marascuilo法(MARA)，Scheffe-Cohen法(COHE)，Seaman-Bonferroni法(MABO)，Ryan-tukey法(RYAN)； ◆ 调整界值的方法：杜养志法(DU)，罗文海法(LUO)；

全文目录

中文摘要  5-11
ABSTRACT  11-16
第一章绪论  16-22
  1.1 目的意义  16-17
  1.2 研究现状  17-21
  1.3 论文概要  21-22
第二章多重比较方法概述  22-42
  2.1 多重比较的基本概念  22-27
    2.1.1 多重比较方法的类型  22
    2.1.2 多重比较方法的评价指标  22-26
    2.1.3 多重比较方法的的影响因素  26-27
  2.2 样本率的多重比较方法  27-29
  2.3 两两比较的算法  29-39
  2.4 与对照组比较的算法  39-40
  2.5 线性组合比较的算法  40-42
第三章多重比较方法的评价  42-73
  3.1 算法的理论分析  42-43
  3.2 两两比较的模拟分析  43-66
    3.2.1 总体率全部相等  44-51
    3.2.2 总体率部分相等  51-59
    3.2.3 总体率完全不等  59-62
    3.2.4 SAS中的Bootstrap和Permutation方法  62-65
    3.2.5 小结  65-66
  3.3 与对照组比较的模拟分析  66-71
  3.4 综合评价  71-73
第四章结论  73-76
  4.1 结论  73-74
  4.2 不足之处和进一步研究  74-76
参考文献  76-81
附录一常用符号和缩略语说明  81-83
附录二调整界值表  83-85
成果  85-86
致谢  86-87
原创性声明及版权使用授权说明  87

样本率多重比较方法的比较研究

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