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基于元素含量梯度法的地球化学异常识别研究

作　者: 吴艳蕾
导　师: 郭科；唐菊兴
学　校: 成都理工大学
专　业: 应用数学
关键词: 地球化学异常含量梯度法分维分形插值 Hausdorff测度
分类号: P59
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

“异常”概念在地质学中并不陌生，如地球物理异常和地球化学异常一直是进行矿产预测的重要依据。通过对工作区的采样和数据处理，能够根据异常下限值迅速获得大量的异常区，其中有强异常区、中弱异常区和弱异常区。哪些异常应作为重点进行地球化学详查是能否取得较好找矿效果的重要前提。因此，在我国西部复杂的地质地貌区，如何通过有效的方法，对大片地球化学异常区进行分解，缩小异常面积，寻找异常浓集中心，以实现提高找矿效率的目的具有重要的现实意义。传统上异常浓集中心是以异常下限值的1～2倍圈出的区域。在具体处理过程中，倍数的选取容易受到各种因素的影响。取值偏小，会增大找矿工作量；取值偏大，则很可能会漏掉一些有价值的异常。因此，需要一种更为科学、合理的方法圈定异常浓集中心。为了更有效的圈定异常浓集中心，本文采用分形插值原理绘出分形插值曲面图，并结合研究区域的地质特征，引入了Hausdorff测度下的梯度计算方法，即含量梯度法对恒星错工作区1：50 000水系沉积物地球化学测量数据进行处理，通过求梯度值圈定异常浓集中心。从实际效果来看，该方法圈定的异常范围客观而全面地反映了恒星错地区的矿化范围，因此含量梯度法是实用的而有效的，在国土资源大调查中大比例尺地球化学异常圈定工作中值得推广。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-4
目录  4-6
第1章引言  6-13
  1.1 选题依据  6-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 论文研究思路及技术路线  10-12
    1.3.1 研究思路  10-11
    1.3.2 技术路线  11-12
  1.4 论文特色及创新点  12-13
第2章分形理论  13-20
  2.1 分形理论简介  13-14
  2.2 分形维数  14-16
    2.2.1 Hausdorff维数  14-15
    2.2.2 盒维数  15-16
  2.3 分形插值曲面  16-20
    2.3.1 分形插值曲面原理  17-18
    2.3.2 分形插值曲面模型  18-20
第3章梯度理论  20-28
  3.1 传统梯度理论  20-23
    3.1.1 传统梯度定义  20-21
    3.1.2 传统梯度发展及应用  21-22
    3.1.3 插值曲面的梯度估计  22-23
  3.2 分形理论中的含量梯度法  23-28
    3.2.1 可求长曲线的Hausdorff测度  23-24
    3.2.2 Hausdorff测度下的一阶导数概念  24-26
    3.2.3 含量梯度法  26-28
第4章基于元素含量梯度法的地球化学异常识别  28-55
  4.1 研发背景  28-29
    4.1.1 传统方法圈定异常浓集中心存在的局限性  28-29
    4.1.2 地化异常梯度法圈定异常浓集中心  29
  4.2 研究区域地质地貌特征  29-30
  4.3 前人所作的工作  30
  4.4 模型建立  30-31
    4.4.1 模型建立的技术路线  30-31
    4.4.2 模型建立的理论依据  31
  4.5 具体处理过程  31-55
    4.5.1 数据处理  33-34
    4.5.2 截面曲线的维数计算  34
    4.5.3 算法实现  34-38
    4.5.4 其它元素处理过程及成果图  38-53
    4.5.5 成果分析及讨论  53-55
结论  55-56
致谢  56-57
参考文献  57-59

基于元素含量梯度法的地球化学异常识别研究

内容摘要

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