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模糊规划问题的逼近与求解

作　者: 朱晓亮
导　师: 刘彦奎
学　校: 河北大学
专　业: 应用数学
关键词: 一致可积两阶段最小风险模型逼近方法混合智能算法设备选址问题
分类号: O221
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

本文首先定义模糊变量序列的一致可积和绝对连续，讨论它们之间的关系并且给出判别一致可积的方法。其次，以可信性理论为基础，建立一类新的模糊两阶段最小风险模型并讨论其确定性的等价规划问题。进一步，本文考虑可信性函数的逼近方法并证明该方法的收敛性。为求解模型本文设计基于逼近方法、神经网络和模拟退火的启发示算法。最后，将模糊两阶段最小风险模型应用到设备选址问题。本文的主要工作可概括为以下三方面： (1) 定义模糊变量序列的一致可积和绝对连续，并讨论它们之间的关系。 (2) 建立一类新的模糊两阶段最小风险模型，讨论可信性函数的逼近方法及其收敛性。 (3) 设计基于逼近方法、神经网络和模拟退火的混合智能算法，用于求解一般的模糊两阶段最小风险模型，并将模型应用到设备选址问题。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第1章绪论  7-9
  1.1 问题的提出及研究现状  7-8
  1.2 本文主要研究内容  8-9
第2章模糊变量序列的一致可积性  9-14
  2.1 可能性空间  9-11
  2.2 一致可积性  11-14
第3章模糊两阶段最小风险模型  14-27
  3.1 模型的建立  14-16
  3.2 确定性的等价问题  16-19
  3.3 近似的两阶段模型  19-27
第4章混合智能算法与数值实验  27-33
  4.1 可信性函数的逼近  27-28
  4.2 模拟退火算法  28-29
  4.3 模型的求解算法  29-30
  4.4 数值例子  30-33
第5章两阶段最小风险设备选址问题  33-38
第6章结论  38-39
参考文献  39-42
攻读硕士期间撰写的论文  42-43
致谢  43

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