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两阶段模糊材料获取计划问题的研究

作　者: 孙高济
导　师: 刘彦奎
学　校: 河北大学
专　业: 应用数学
关键词: 材料获取计划可信性理论两阶段模糊规划逼近方法粒子群算法
分类号: TB115
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 4次
引　用: 0次
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内容摘要

材料获取计划(MPP)处理的问题是在合适的时间从合适的供应商处获取适量的原料,生产制造商可以通过一个合理的材料获取计划模型来降低材料获取费用.然而在现实的材料获取过程中,很多的因素具有一定的模糊性,因此我们就需要一种理论来处理这种模糊不确定性.本文是应用可信性理论来研究模糊环境下的材料获取计划问题.本文基于不同的建模准则提出了两类新的两阶段模糊材料获取计划模型：期望值材料获取计划模型是最小化期望材料获取费用；最小风险材料获取计划模型是在给定资本投入的情况下,最小化材料获取风险.我们利用逼近方法(AA)分别将两类原无限维优化模型转化为近似有限维优化问题,并讨论了各自近似模型目标函数与其原模型目标函数的收敛性.另外,为了求解本文所提出的两类两阶段模糊材料获取计划模型,我们还设计了基于逼近方法的粒子群(PSO)算法,并通过数例验证了算法的有效性..本文的主要工作可以概括为以下三个方面：(1)基于不同的建模准则,提出了两类新的两阶段模糊材料获取计划模型：期望值材料获取计划模型和最小风险材料获取计划模型.(2)给出了两模型中期望值目标函数和可信性目标函数的计算方法,并分别讨论了两模型转化后的近似模型目标函数与其原模型目标函数的收敛性.(3)设计了一种基于逼近方法的粒子群算法,并通过数值实验验证了算法的有效性.

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第1章绪论  8-11
  1.1 问题的提出及研究现状  8-9
  1.2 本文的主要内容  9-11
第2章预备知识  11-15
  2.1 可信性空间的基本知识  11-13
  2.2 两阶段模糊规划  13-15
第3章期望值材料获取计划模型  15-32
  3.1 模型的建立  15-20
  3.2 期望值目标函数的计算  20-25
  3.3 基于逼近方法的粒子群算法设计  25-28
  3.4 数值实验  28-32
第4章最小风险材料获取计划模型  32-40
  4.1 模型的建立  32-33
  4.2 可信性目标函数的计算  33-35
  4.3 基于逼近方法的粒子群算法设计  35-36
  4.4 数值实验  36-40
第5章结论  40-41
  5.1 本文的主要工作及创新点  40
  5.2 关于模糊材料获取计划问题的展望  40-41
参考文献  41-44
攻读硕士学位期间发表的论文  44-45
致谢  45-46
作者简介  46

两阶段模糊材料获取计划问题的研究

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