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基于社会网络分析的虚实社区特性研究

作　者: 杨智
导　师: 高小强
学　校: 重庆大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 虚实社区社会网络结构社区特性
分类号: F49
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

由互联网媒体中介形成的虚拟社区创造了人际交往的新平台以及人际互动的全新模式。然而,随着人们对沟通交流的需要以及对真实感的追求,虚拟社区成员以及社区的倡导者开始开辟新的沟通方式,即通过虚拟社区平台互动,然后延伸至现实中进一步沟通交流。这形成了介于虚拟与现实的另一种崭新的社区模式,本研究称之为“虚实社区”。虚实社区成员之间实际存在或者潜在的关系模式,即为社会网络结构。在收集了调查问卷后,本研究先利用Ucinet6软件计算出社会网络结构的相关指标,即聚类系数、特征途径长度、网络密度。同时对代表权力集中趋势的三项指标点度中心性、中间中心性、接近中心性进行了计算,并在此基础上分析了核心成员角色变化状况。虚实社区社会网络结构特征(聚类系数、特征途径长度、网络密度、点度中心势、中间中心势、接近中心势)会影响成员心理以及行为,包括人际交互、归属感、自我认同。基于社区特性的社会性角度考虑,这几个因素恰是影响社区特性的要素。因此对网络结构特征和社区特性的相关关系进行了必要的研究,其结论对提高虚实社区成员参与以及社区管理水平有理论和实践意义。本研究先后对数据进行了探索性因子分析、信度分析、效度分析,相关性分析。最后在此基础上,运用回归模型进行假设检验。得到了如下结论:聚类系数和网络密度对人际交互、归属感、自我认同有正向影响。特征途径长度对归属感、自我认同有负向影响,对人际交互无显著影响。点度中心势、接近中心势均与人际交互、归属感、自我认同呈反比。而中间中心势只对前两者有负向影响。研究结论对分析核心成员角色和虚实社区特性提供了理论依据。本研究针对实证研究分析的结果进行了理论意义的解释,提出一系列建议。如加强社区人际互动;建立规范的社区制度和行为准则;形成良好的社区沟通机制;建立丰富多样的社区活动形式;指出虚实社区管理者要重视情感的作用,同时关注成员中的孤立点,避免对社区特性产生不利影响。

全文目录

中文摘要  3-4
英文摘要  4-9
1 绪论  9-23
  1.1 问题的提出及研究意义  9-11
    1.1.1 问题的提出  9-11
    1.1.2 研究的理论意义  11
    1.1.3 研究的现实意义  11
  1.2 相关理论综述  11-16
    1.2.1 虚拟社区  11-13
    1.2.2 社会网络  13-15
    1.2.3 虚拟社区特性  15-16
  1.3 概念界定  16-21
    1.3.1 虚实社区  16-20
    1.3.2 社会网络及其结构指标  20-21
    1.3.3 虚实社区特性  21
  1.4 本研究的研究思路  21
  1.5 本研究的研究方法及内容安排  21-23
    1.5.1 研究方法和技术  21-22
    1.5.2 本研究内容安排  22-23
2 问卷设计和收集  23-31
  2.1 问卷调查的目的与对象  23
  2.2 问卷的设计  23-25
    2.2.1 问卷的基本情况  23-24
    2.2.2 社区网络相关指标测量  24
    2.2.3 社区特性量表  24-25
  2.3 问卷的收集  25-27
    2.3.1 问卷的回收情况  25-26
    2.3.2 被调查社区基本信息  26-27
  2.4 调查数据的统计分析  27-29
  2.5 本章小结  29-31
3 虚实社区社会网络的整体网络结构模式  31-43
  3.1 整体网络的定义及表示方式  31-35
    3.1.1 整体网定义  31-32
    3.1.2 整体网表示方式  32-35
  3.2 整体网的度和度分布  35-36
  3.3 虚实社区整体网络小世界描述  36-40
    3.3.1 聚类系数  37-38
    3.3.2 特征途径长度及其统计描述  38-40
  3.4 整体网络密度  40-41
  3.5 本章小结  41-43
4 虚实社区社会网络中心性及核心成员角色分析  43-57
  4.1 网络中心性研究概述  43
  4.2 点度中心性（Degree Centralization）  43-47
    4.2.1 点度中心度  43-44
    4.2.2 图的点度中心势指数  44-47
  4.3 中间中心性（Betweenness Centralization）  47-50
    4.3.1 中间中心度  47-48
    4.3.2 图的中间中心势指数  48-50
  4.4 接近中心性（Closeness Centralization）  50-54
    4.4.1 接近中心度  50-51
    4.4.2 图的接近中心势  51-54
  4.5 不同社区核心成员角色分析  54-55
  4.6 本章小结  55-57
5 虚实社区网络结构与社区特性的相关性研究  57-69
  5.1 研究假设  57-59
  5.2 变量描述  59-61
    5.2.1 社区网络结构特征变量描述  59-60
    5.2.2 社区特性变量描述  60-61
  5.3 探索性因子分析  61-63
  5.4 问卷信度和效度分析  63-64
    5.4.1 信度分析  63-64
    5.4.2 效度分析  64
  5.5 路径分析  64-69
    5.5.1 相关性分析  64-65
    5.5.2 回归分析  65-69
6 结论及建议  69-75
  6.1 研究结论  69-72
  6.2 建议  72-75
7 研究局限及展望  75-77
  7.1 研究局限  75
  7.2 展望  75-77
致谢  77-78
参考文献  78-83
附录  83-84
  A 攻读硕士学位期间发表论文  83
  B 调查问卷  83-84

基于社会网络分析的虚实社区特性研究

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