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嵌入式并行系统中的图像处理程序并行优化研究

作　者: 邹湘庆
导　师: 谢伦国；窦勇
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 嵌入式并行体系结构邻域数据分解负载平衡加速比
分类号: TP311.11
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
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内容摘要

在嵌入式并行体系结构上，对数字图像处理进行并行优化设计，不仅能提高图像处理的速度，而且还能降低成本，满足实时的需求，提高性能价格比。目前，并行计算和并行图像处理主要是在一些专用的嵌入式并行机上实现。嵌入式并行体系结构不同于通用的并行多处理机结构，具有其自身的特点。它是一种主从式多处理单元结构，PE节点(从节点)的存储容量很有限、HOST节点(主节点)和PE节点之间的通信带宽以及PE节点之间的相互通信带宽是也是有限的。为了提高图像处理程序在嵌入式并行系统下的运行速度，本文深入研究了嵌入式并行系统、各种并行设计原则以及“图像理解”程序中的各种图像处理方法，在嵌入式并行系统下，对“图像理解”程序中的各种图像处理程序的并行设计方法进行了理论上分析，提出了最适应嵌入式并行系统的图像并行处理算法，并具体实现了这样的并行优化算法，验证了算法的正确性。本文首先简要介绍了嵌入式并行体系结构的特点，各种并行设计方法的原则、实现并行处理程序所用到的MPI库；然后介绍了“图像理解”程序图像处理算法的实现方法；最后针对嵌入式并行体系结构，对“图像理解”程序中的图像处理算法进行了并行优化设计及理论分析。

嵌入式并行系统中的图像处理程序并行优化研究

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