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人脸特征在视频图像皮肤检测中的应用

作　者: 付维娜
导　师: 申铉京
学　校: 吉林大学
专　业: 软件工程
关键词: 视频捕捉 人脸检测 肤色检测 纹理检测 色度空间模型
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要


目前,利用计算机视觉技术和语音识别技术,对嵌入在网页中的图像的内容进行分析和理解,已经成为国内外打击网络色情传播的主要研究方向。由于网络传输的实时性,要求我们要用尽量简单的算法,尽量快的速度,对网页中的图形图像进行分析,并达到较好的效果。本文依托于2004年度珠海市科技项目(PC20041101)——“基于内容的敏感图片1过滤技术的研究及其在IE浏览器中的实现”,在对国内外有关皮肤检测研究现状及存在的问题进行分析的基础上,对基于内容的敏感视频检测技术的关键部分进行了研究,提出了基于人脸检测信息的基础上进行的皮肤检测算法,主要目的是在视频序列中,如何快速的检测出视频图像中的皮肤区域,这也是对互联网中敏感视频监测与识别的初步探索研究。本文首先利用差图像法检测出视频序列中移动的部分,在此基础上,应用快速人脸检测算法检测出人脸区域,获取相关肤色信息,同时结合皮肤的颜色和纹理特征继续进行皮肤区域的检测,实验取得较好的效果。

全文目录


第一章 绪论  7-17
  1.1 选题背景  7-9
  1.2 国内外技术发展现状  9-13
    1.2.1 对运动区域的检测与跟踪的研究  9-10
    1.2.2 对人脸检测的研究  10-12
    1.2.3 对皮肤检测的研究  12-13
  1.3 论文的主要研究内容与结构安排  13-17
第二章 视频图像中移动物体的跟踪  17-27
  2.1 视频图像的差分技术  17-19
    2.1.1 视频图像  17-18
    2.1.2 差分技术——差图像法  18
    2.1.3 差图像法进行移动物体分割  18-19
  2.2 图像预处理  19
  2.3 建造背景图像  19-20
  2.4 运动人体提取  20-22
  2.5 数学形态学方法的去躁处理  22-27
    2.5.1 膨胀与腐蚀  23-24
    2.5.2 开运算与闭运算(opening and closing)  24-27
第三章 快速人脸检测算法  27-41
  3.1 人脸检测问题的描述与评价标准  27-29
    3.1.1 人脸检测问题的描述  27-28
    3.1.2 人脸检测的评价标准  28-29
  3.2 快速人脸检测算法  29-34
  3.3 小结  34-35
  3.4 OPENCV 计算机视觉库  35-41
    3.4.1 OpenCV 简介  35-36
    3.4.2 OpenCV 常使用的数据类型  36-41
第四章 基于特征的皮肤检测  41-55
  4.1 肤色检测算法  41-50
    4.1.1 肤色  41-42
    4.1.2 颜色空间  42-45
    4.1.3 肤色检测模型的比较  45-47
    4.1.4 色度空间模型与肤色检测算法  47-49
    4.1.5 皮肤检测实现  49
    4.1.6 掩码图像的辅助处理  49-50
  4.2 皮肤纹理检测  50-52
    4.2.1 纹理检测的目的  50-51
    4.2.2 一阶灰度统计算法  51-52
  4.3 皮肤检测的实现  52-55
第五章 总结与展望  55-57
  5.1 总结  55
  5.2 展望  55-57
    5.2.1 环境自适应的皮肤检测系统  55
    5.2.2 快速人脸检测算法速度的提高  55-56
    5.2.3 对互联网中视频序列的实时监测  56-57
参考文献  57-60
摘要  60-62
ABSTRACT  62-65
致谢  65-66
导师及作者简介  66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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