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羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究

作　者: 孟飞飞
导　师: 商书元
学　校: 北京服装学院
专　业: 机械电子工程
关键词: 羊绒纤维鉴别 模糊图像处理 特征提取 小波变换 模式识别
分类号: TS101.921
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


山羊绒纤维是一种珍稀而昂贵的动物纤维,具有优良的性能,用其可以生产价值昂贵的高档产品,因此羊绒含量的高和低不仅影响其制成品的性能,还与企业的生产成本、以及制成品的定价都是密切相关的。本论文主要是基于数字图像处理技术对绒毛纤维进行处理,在处理图片的基础上对纤维的特征参数进行了提取,并且对绒毛纤维的种类进行了分类识别的研究,主要工作是对大量绒毛纤维图片进行数字图像处理、特征参数的提取及测量、数据的分析。本文主要工作如下:研究了图像复原方法,并利用盲解卷积算法对绒毛纤维图像进行复原,利用数字图像处理技术对纤维图像进行预处理,得到只有边缘信息的二值图像;研究了特征参数的提取方法,对纤维鳞片的直径、纤维鳞片的高度、纤维鳞片的厚度、纤维鳞片的密度、纤维鳞片表征面积、纤维鳞片表征周长、径高比、鳞片密度、鳞片外方形因子、鳞片内方形因子、鳞片相对周长、鳞片相对面积等特征参数进行提取,设计了特征参数的数据库将测量结果存储到数据库中;对数据库中的鳞片信息数据进行分析,利用BP神经网络的方法对羊绒羊毛纤维进行分类研究,对实验结果进行误差分析;最后分析设计了绒毛纤维图像处理与识别系统。

全文目录


摘要  3-4ABSTRACT  4-8第1章 绪论  8-13  1.1 课题的研究背景  8  1.2 课题的研究目的和意义  8-9  1.3 国内外的研究现状  9-11    1.3.1 光学显微镜法  9-10    1.3.2 扫描电镜法  10    1.3.3 计算机图像自动识别法  10    1.3.4 溶液法  10    1.3.5 染色法  10-11    1.3.6 着色剂法  11    1.3.7 生物芯片法  11    1.3.8 其它方法  11  1.4 课题的前景  11-12  1.5 论文的组织结构  12-13第2章 羊绒纤维的图像处理  13-30  2.1 数字图像处理系统  13-14    2.1.1 概述  13-14  2.2 图像复原  14-22    2.2.1 基本概念  14-15    2.2.2 图像退化  15-16    2.2.3 图像复原方法  16-19    2.2.4 绒毛纤维复原的盲解卷积算法  19-22  2.3 羊绒纤维的数字图像处理过程  22-28    2.3.1 纤维图像特征  22-23    2.3.2 数字图像处理流程  23-24    2.3.3 算法描述  24-27    2.3.4 实验结果及分析评价  27-28  2.4 小结  28-30第3章 提取羊绒羊毛的特征参数  30-43  3.1 特征参数的介绍  30-31    3.1.1 直观特征参数  30    3.1.2 相对特征参数  30-31  3.2 指标测量方法  31-42    3.2.1 直径测量  31    3.2.2 鳞片高度测量  31-32    3.2.3 鳞片面积测量  32    3.2.4 鳞片表征周长测量  32-33    3.2.5 鳞片外方形因子测量  33-38    3.2.6 鳞片内方形因子测量  38-42    3.2.7 纤维鳞片径高比的测量  42    3.2.8 纤维鳞片密度的测量  42    3.2.9 纤维鳞片相对周长的测量  42    3.2.10 纤维鳞片相对面积的测量  42    3.2.11 纤维鳞片周长系数的测量  42  3.3 小结  42-43第4章 模式识别  43-50  4.1 模式识别的概念  43  4.2 贝叶斯分类法  43-44    4.2.1 贝叶斯统计的应用  43-44    4.2.2 贝叶斯公式  44  4.3 BP 神经网络  44-49    4.3.1 BP 算法  45    4.3.2 BP 网络的训练模式  45-46    4.3.3 BP 网络的实现及流程图  46-48    4.3.4 BP 网络的实验及结果分析  48-49  4.4 小结  49-50第5章 程序的设计与实现  50-63  5.1 软件开发环境介绍  50-51    5.1.1 Matlab  50    5.1.2 Visual C++  50    5.1.3 Microsoft SQL Server 2005  50-51  5.2 系统总体结构  51-52  5.3 系统设计与实现  52-62    5.3.1 数字图像处理的设计与实现  52    5.3.2 测量指标模块的设计与实现  52    5.3.3 数据库设计  52-54    5.3.4 数据库实现  54-60    5.3.5 系统界面  60-62  5.4 小结  62-63第6章 总结与展望  63-64  6.1 总结  63  6.2 展望  63-64参考文献  64-66作者攻读硕士学位期间发表的学术论文  66-67致谢  67

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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