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混合制造和再制造系统库存控制和回收管理动态协调优化

作　者: 赖明辉
导　师: 李勇建
学　校: 南开大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 混合系统闭环供应链回收价格返回质量随机动态规划
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

在当前的商业实践中,越来越多的企业开始将再制造整合到其自身的物流活动中,而且采取市场驱动的回收管理策略来回收回收产品。通过回收管理,企业能够控制回收产品在数量和质量上的不确定性。基于这些实践,本文在第三章中研究了一个复杂的多周期的混合制造和再制造系统,其中产品的返回依赖于回收价格。对于这个库存管理和回收定价协调控制的问题,本文建立了一个目标函数为最小化折现总成本的随机动态规划模型来分析。通过凸分析法和动态规划迭代法求得了最优策略的解析结构。这个单质量问题的最优解的结构是由4个时间依赖的参数来刻画的。而且经过证明,最优回收定价函数是初始库存之和的非增函数,最优值函数是库存状态变量的连续可微和联合凸函数。与不存在回收定价的混合系统相比,回收定价能够减少制造成本和降低订单延迟风险。另一方面,最优回收价格在各时期需求同质分布时,随着时间而递减。除了这些理论分析,本章还通过数值实验研究了混合系统最优策略下的运行效果以及验证了理论分析的结论。在第四章,本文将原来的随机动态规划模型扩展到回收产品只有高质量和低质量两类质量等级的情形。回收价格依赖于质量等级。此时,最优策略的结构与两类回收产品的质量水平之间的差别紧密相关,其中当质量差别小时,最优策略是由6个时间依赖的参数刻画的；而在大质量差别的情形,最优策略是由7个时间依赖的参数来刻画的。本文证明了高质量和低质量的最优回收定价函数都是初始库存值和的非增函数,最优值函数是初始库存状态的连续可微和联合凸函数。特别地,质量水平差别能够显著地影响生产决策和回收决策。当质量差别足够大时,企业会回收更多的高质量回收产品,但是制造更多的新产品。本章还对最优策略的参数敏感性进行了分析。另外,本章将模型扩展到3类质量等级的情形,并求出了最优策略的结构。最后,本章也通过数值实验来分析最优策略的表现,验证理论分析的结论。

混合制造和再制造系统库存控制和回收管理动态协调优化

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