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基于时频分析的调制模式识别

作　者: 陈吉锋
导　师: 傅丰林
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 调制方式模式识别时频分析频谱
分类号: TN911.72
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

本文主要侧重于研究基于时频分析方法的数字通信信号的调制类型的识别。通信信号的调制识别在军事和民用领域都具有十分重要的意义。在军事领域,通信信号调制方式的识别是在电子战和技术侦察中对敌方通信进行干扰或侦听的前提；在民用方面,比如信号确认、干扰识别和频谱监测等无线电管理工作,通信信号调制识别技术是实现这些非合作通信任务的关键技术之一。此外现在的通信都是多带、多用途和多系统的,因此信号调制模式的识别显得尤其重要。本文中详细讨论了数字信号的调制方式、通信信号调制类型特点以及一些主要时频分析的方法的特点,并对部分参数提取方法进行了仿真分析。在此基础上,结合MASK、MPSK以及MFSK三类信号的调制特点,基于此三类调制信号在时频分析时的不同特征,提出了一种进行调制模式类间识别的基本模型,并对进一步的算法仿真提出了改进的方案。经仿真发现本文提出的类间识别方法在理论上可行的。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-7
第1章绪论  7-15
  1.1 研究背景与意义  7-10
  1.2 研究现状及评述  10-13
    1.2.1 基于判决理论的调制识别方法  10-11
    1.2.2 基于统计模式识别的调制识别方法  11-13
  1.3 本文研究内容及章节安排  13-15
第2章信号调制模式的基本理论  15-33
  2.1 信号调制的基本概念  15-18
    2.1.1 信号调制方式的分类  15-17
    2.1.2 信号调制的一般模型  17-18
  2.2 调制信号基本参数的提取与估计  18-27
    2.2.1 解析信号  18-19
    2.2.2 载频估计  19-21
    2.2.3 瞬时幅度估计  21-23
    2.2.4 瞬时相位估计  23-25
    2.2.5 瞬时频率估计  25-27
  2.3 基本分类准则  27-33
    2.3.1 贝叶斯分类准则  28-29
    2.3.2 线性判决分类规则  29-31
    2.3.3 最近邻法决策规则  31-33
第3章时频分析方法的基本理论  33-51
  3.1 信号的描述  34-37
    3.1.1 信号的时间、频率描述  34
    3.1.2 信号的时频联合描述  34-37
  3.2 信号的时频分布  37-51
    3.2.1 短时傅立叶变换(STFT)  37-42
    3.2.2 Gabor变换  42-44
    3.2.3 Wigner-Ville分布  44-51
第4章应用时频分析方法进行信号调制方式识别的研究  51-67
  4.1 运用短时傅立叶变换(STFT)对PSK信号的识别  51-63
    4.1.1 短时傅立叶变换对2PSK信号的识别的检验  51-54
    4.1.2 短时傅立叶变换对4PSK信号的识别的检验  54-58
    4.1.3 短时傅立叶变换对2ASK信号的识别的检验  58-60
    4.1.4 短时傅立叶变换对4FSK信号的识别  60-63
  4.2 运用马根诺-希尔分布对MASK信号的识别的检验  63-64
  4.3 运用马根诺-希尔分布对MFSK信号的识别的检验  64-65
  4.4 总结  65-67
结束语  67-69
致谢  69-71
参考文献  71-75
作者在读期间的研究成果  75-76

基于时频分析的调制模式识别

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