学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数据挖掘技术在SCADA告警信息分析中的应用研究

作　者: 潘莉
导　师: 杨以涵
学　校: 华北电力大学（北京）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 数据挖掘决策树分类器 SCADA告警信息噪声数据
分类号: TM762
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 203次
引　用: 4次
阅　读: 论文下载

内容摘要

现阶段电力系统调度中心通过EMS平台的SCADA系统采集的数据监控电网的运行,SCADA系统由于通道和设备的限制,所上送的信息中包含有大量的噪声信息,这些数据的存在极大地影响了调度员的分析和相关EMS高级软件的精度。本文在了解了数据挖掘技术的原理、步骤和常用方法之后,将数据挖掘技术引入到电力系统SCADA告警信息噪声数据辨识研究中,基于数据挖掘技术分类分析方法中常用的决策树算法,设计并实现了一个数据分类器,其核心部分是对电力系统的SCADA告警信息进行判定分析,发现分类规则,进而剔除SCADA遥信噪声数据。并通过选取了兰州电网SCADA告警历史库中的告警信息作为测试样本,证明了该方法的有效性。

全文目录

摘要  3
ABSTRACT  3-6
第一章绪论  6-9
  1.1 研究的意义  6-7
  1.2 现阶段对于不良数据辨识研究概况  7
  1.3 数据挖掘方法的引入  7-8
  1.4 本文所做的工作  8-9
第二章数据挖掘理论  9-19
  2.1 数据挖掘的含义  9
  2.2 数据挖掘的发展状况  9-10
  2.3 数据挖掘的过程  10-12
  2.4 数据挖掘技术的原理方法  12-15
    2.4.1 引言  12-13
    2.4.2 分类  13-14
    2.4.3 聚类  14
    2.4.4 关联规则发现  14-15
  2.5 数据挖掘技术在电力系统中的应用  15-17
  2.6 电力系统的数据挖掘策略  17-18
  2.7 本章小结  18-19
第三章 SCADA 系统介绍  19-25
  3.1 数据采集与监视系统 SCADA 概述  19-22
    3.1.1 SCADA 硬件系统  19-20
    3.1.2 SCADA 的数据流程  20-21
    3.1.3 SCADA 的功能  21-22
  3.2 SCADA 系统存在的问题  22-23
  3.3 噪声数据的处理方法  23-24
  3.4 本章小结  24-25
第四章面向 SCADA 遥信告警辨识的分类器设计  25-49
  4.1 概述  25
  4.2 数据分类的过程  25-27
  4.3 分类算法概述  27
  4.4 基于决策树的分类器设计思路  27-34
    4.4.1 数据预处理  27-28
    4.4.2 主要归纳关系形成  28-29
    4.4.3 测试属性的提取  29-31
    4.4.4 形成分类决策树  31-32
    4.4.5 树枝修剪  32-33
    4.4.6 分类规则的提取  33-34
  4.5 分类器在遥信噪声数据辨识中的实现  34-49
    4.5.1 数据预处理  34-38
    4.5.2 特性关系的提取  38-40
    4.5.3 决策树决策规则的形成  40-44
    4.5.4 算例分析  44-49
第五章结论和展望  49-51
参考文献  51-54
致谢  54-55
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  55

数据挖掘技术在SCADA告警信息分析中的应用研究

内容摘要

全文目录

相似论文