学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于直方图和频谱的表面肌电信号处理
作 者: 周炜
导 师: 罗志增
学 校: 杭州电子科技大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 表面肌电信号(SEMG) 小波能谱熵 盲源分离 时频分析 直方图 D-S证据理论
分类号: TN911.72
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 141次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
表面肌电信号(surface electromyography (SEMG)蕴涵了很多与肢体运动相关联的信息,用SEMG控制仿生假手已成为假手研究的一项重要内容,因此还原表面肌电信号中蕴含的信息,对假肢研究意义重大。本文结合课题要求,从SEMG信号的拾取、预处理、特征提取、基于SEMG信号的动作模式识别等多个方面进行了理论探索和实践。对信号的盲源分离、基于直方图和频谱分析的特征提取,及先识别后融合的分类方法进行了深入的研究,以此为目标,本文作了以下工作:(1)本文简要概括了肌电假手的研究背景、研究现状和研究意义;总结了SEMG信号处理中常用的特征提取方法,同时选择直方图和频谱分析作为本文特征提取的切入点,为接下去的研究奠定基础和方向,并介绍了几种肌电假手动作识别的常用模式分类方法;(2)本文针对多通道肌电信号采集产生的混迭现象,首次将时频分析和参考累积量算法结合,提出一种改进的盲源分离算法用于消除SEMG混迭现象。算法整合了参考累积量在统计非平稳信号信息的优势和时频分析在反映高阶统计量变化的优势,通过构造参考累积量矩阵作为对照函数,并进行时频分析,利用非正交联合对角化(Non-Orthogonal Joint Diagonalization)该矩阵,最后得到本通道的最优SEMG估计,为接下去的SEMG模式识别打下基础。(3)为有效提取SEMG信号的特征,本文提出了一种基于直方图和频谱分析的特征提取方法。作者经过分析后认为要想更好的表征SEMG信号的特征,应该从不同的角度对其特征参数进行提取,本文利用直方图统计对SEMG信号时域特征参数即两路SEMG最大波幅比值进行提取,同时结合频谱分析提取SEMG频域特征参数—功率谱比值。最后利用BP神经网络对时域和频域的两类特征参数分别进行模式识别,利用其得到的识别结果再进行D-S证据融合,得到最终的识别结果。算法既利用D-S理论来表达和处理不精确的、模糊的信息,又可以发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力,使整个识别系统具有很强的鲁棒性,同时也能提高识别率。通过不同类特征参数的相互信息的补充,避免了单类特征参数造成的不确定性,同时也避免了特征参数简单组合可能导致的对多类别特征无法识别的问题。最后通过对本文所提出的信号预处理算法与未进行信号预处理的提取的特征参数进行比较,发现其利用本文所提算法得到的识别率优于其他方法,平均识别率达到94%,且算法的鲁棒性也更强了。
|
全文目录
相似论文
- 高频雷达信号电离层污染及时频分析方法研究,TN958.93
- 海杂波背景下的舰船目标雷达成像算法研究,TN958
- 地波辐射源的调制类型识别与参数估计,TN957.51
- 基于FPGA的高速图像预处理技术的研究,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 基于内容的服装图像检索技术研究及实现,TP391.41
- 等效均匀剂量放射生物效应数学模型研究,R311
- 通信信号的盲源分离算法研究,TN911.7
- 视频中的人脸检测与跟踪算法研究,TP391.41
- 基于雷达中频信号的脉内特征分析,TN957.51
- 物料平衡系统中数据校正技术研究,TP274
- 配电网小电流接地故障诊断系统的研发及应用,TM862
- 交通监控视频中的目标检测与跟踪算法研究,TP391.41
- 基于内容的大规模数字图像检索技术研究,TP391.41
- 弱稀疏信号欠定盲分离技术的研究,TN911.7
- 分频段语音盲分离方法研究,TN912.3
- 基于循环统计量的无线电监测信号的分离研究,TN911.7
- 卷积语音盲分离的SOPC实现,TN912.3
- 基于盲源分离技术的混凝土梁非线性振动分析,TN911.6
- 基于高阶累积量的盲源分离的理论研究及其在旋转机械中的应用,TH165.3
- 基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究,P631.4
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理 > 数字信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com
|