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改进型Sagnac光纤干涉仪定位信号识别与处理技术研究

作　者: 于涵伟
导　师: 娄淑琴
学　校: 北京交通大学
专　业: 光通信与移动通信
关键词: Sagnac光纤干涉仪陷波点小波去噪高通滤波解调短时傅里叶变换 AR模型功率谱估计
分类号: TN929.11
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

光纤干涉仪具有体积小、重量轻、结构紧凑以及灵敏度高等特点,非常适合于光纤传感领域的应用。但是随着光纤传感应用范围的不断扩展,特别是远距离传感的需求,对光纤干涉型传感器提出了更高的要求。基于Sagnac环结构的光纤干涉仪具有较高的信噪比和检测灵敏度,并且成本低廉,易于构建和维护,在大范围入侵检测定位上具有明显优势。本课题在传感器结构以及信号处理算法的应用两方面进行了研究,提出了一种改进型Sagnac光纤干涉仪结构,并引入信号处理技术提高定位精度,进行信号特征提取。本课题首先研究了基于Sagnac光纤干涉仪的距离检测和信号识别系统,通过深入研究Sagnac环传感器的基本结构,提出了一种改进的Sagnac传感器结构,该结构克服了基本Sagnac传感结构中存在的一些缺陷,并且降低了制作成本。通过对该结构进行理论以及仿真分析,结果显示该结构能够同时进行距离检测并实现解调功能。同时,本文设计了具有入侵事件发生检测定位功能和入侵信号特征提取功能的传感器信号处理算法,并进一步进行了仿真分析以及实验验证,结果表明该算法具有较高的定位精度和入侵信号还原能力,在41.626km光纤中,实现了小于50m的检测精度。本文对采集的传感器信号首先进行小波去噪以及高通滤波处理,滤除信号中所夹杂的噪声,并且根据定位算法滤除一定频率段的频率。然后对经过去噪处理的信号进行FFT变换,基于Berry相位法,根据频谱上陷波点的位置进行定位。同时,本文对采集的数据分别进行过零点数和基于AR参数模型的功率谱估计,在时域和频域上进行特征提取。经过以上的过程,本系统精确地实现了定位,在150Ks/s的采样率设置下,41.626km的传感光纤上,实现了46.73m的定位精度,同时有效的提取了信号的特征。该研究成果可应用于检测第三方入侵,对需要监测的地域、管线进行监控、报警并提供精确定位。研究成果对于长距离分布式干涉型光纤传感器的实用化具有重要的理论意义和实际应用价值,并在工业和国防领域具有应用前景。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
1 绪论  11-14
  1.1 引言  11
  1.2 课题研究现状  11-12
  1.3 本文的主要工作  12-14
2 基于Sagnac环基本结构及改进结构的传感器系统结构  14-30
  2.1 光波相位调制和干涉测量  14
  2.2 基于Sagnac环结构的传感器的系统结构  14-20
    2.2.1 基本Sagnac干涉型光纤传感器结构  15
    2.2.2 基本Sagnac干涉型光纤传感器理论分析  15-17
    2.2.3 基本Sagnac干涉型光纤传感器仿真分析  17-20
    2.2.4 小结  20
  2.3 改进Sagnac传感结构及其理论分析  20-30
    2.3.1 改进Sagnac干涉型光纤传感器结构  20-21
    2.3.2 改进Sagnac干涉型光纤传感器理论分析  21-25
    2.3.3 改进Sagnac干涉型光纤传感器仿真分析  25-28
    2.3.4 改进Sagnac干涉型光纤传感器精度分析  28-29
    2.3.5 小结  29-30
3 基于Sagnac环结构的传感器的信号处理算法  30-41
  3.1 光纤传感器信号去噪算法  30-34
    3.1.1 高通滤波器的使用  30-31
    3.1.2 小波去噪  31-33
    3.1.3 小波去噪与高通滤波相结合的去噪效果  33-34
  3.2 特征提取部分算法  34-40
    3.2.1 时域部分的特征提取算法  35-36
    3.2.2 频域部分的特征提取算法  36-40
  3.3 小结  40-41
4 Sagnac定位与信号识别系统的实现与验证  41-55
  4.1 系统结构及指标  41-44
    4.1.1 系统的结构  41-43
    4.1.2 系统的各项指标  43-44
  4.2 系统信号采集部分的实现  44-45
  4.3 系统去噪部分的实现  45-49
    4.3.1 高通滤波器的实现及效果  45-47
    4.3.2 小波去噪的实现及效果  47-49
  4.4 系统定位部分的实现  49-51
  4.5 系统特征提取部分的实现  51-52
  4.6 系统检测结果及分析  52-54
  4.7 小结  54-55
5 结论  55-57
  5.1 论文总结  55-56
  5.2 展望  56-57
参考文献  57-60
作者简历  60-62
学位论文数据集  62

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