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基于小波变换的图像压缩算法的研究
作 者: 马艳萍
导 师: 刘云
学 校: 青岛科技大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 小波变换 图像压缩 JPEG2000 ROI编码
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。出于图像存储和传输的考虑,良好的图像压缩技术不仅能够实现高压缩率和高保真度,还应该满足诸如渐进传输、图像渐现等网络应用的需要。因此为了满足实际应用的需要,有必要对图像数据压缩处理进行深入细致的研究。 本文首先介绍了小波变换理论,其次对嵌入式图像压缩算法进行了讨论和分析,重点分析了嵌入式零树小波(EZW)算法和分层树的集划分(SPIHT)嵌入式图像压缩算法。SPIHT算法提供了灵活的质量分级的嵌入式码流,但却不能支持分辨率分级,本文对小波变换和SPIHT算法进行了深入研究,提出了一种改进的SPIHT算法,实验证明该方法不仅能保持与原SPIHT算法相同的压缩效果,而且支持分辨率可分级性,在不需要很高分辨率的重构图像时,只需要解码适当的低分辨的图像就可获得质量比SPIHT算法质量高的重构图像,适合于图像浏览和渐近传输。再次,研究了最新一代图像压缩标准JPEG2000,详细的讨论了核心编码器的每一部分,重点介绍了EBCOT编码方法。最后,对JPEG2000中的感兴趣区域编码和PSBShift感兴趣区域编码方法进行了详细的分析和讨论,对PSBShift感兴趣区域编码方法进行改进,提出了一种改进的PSBShift方法,实验结果表明该方法比最大位移法(Maxshift method)和PSBShift更符合人眼视觉特性,适合图像的渐近传输。
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全文目录
1 绪论 7-12 1.1 研究背景及意义 7-8 1.2 小波图像压缩编码的研究现状 8-9 1.3 感兴趣区域(ROI)编码思想 9-10 1.4 论文的主要工作、创新及结构 10-12 2 小波分析 12-23 2.1 Fourier变换的不足和短时傅立叶变换(STFT) 12-13 2.2 小波变换的定义 13-14 2.3 多分辨分析 14-17 2.3.1 MRA定义 15 2.3.2 尺度函数的构造 15-16 2.3.3 小波函数的构造 16-17 2.4 小波快速算法 17-18 2.5 双正交小波变换 18-20 2.6 基于提升格式(lifting scheme)的小波变换 20-22 2.6.1 提升小波变换的基本方法 20-21 2.6.2 基于lifting scheme的9/7双正交小波滤波器 21-22 2.7 小结 22-23 3 嵌入式小波图像编码及其改进算法研究 23-41 3.1 数字图像的小波变换 23-25 3.2 嵌入式零树小波编码(EZW) 25-31 3.2.1 零树表示 26-28 3.2.2 逐次逼近的嵌入式编码 28-30 3.2.3 算法分析 30-31 3.3 SPIHT算法 31-36 3.3.1 SPIHT算法中用到的概念 31-33 3.3.2 SPIHT编码 33-35 3.3.3 与 EZW算法的比较 35-36 3.4 改进的 SPIHT算法 36-38 3.5 实验结果 38-40 3.6 小结 40-41 4 JPEG2000标准 41-54 4.1 标准概述 41-43 4.2 JPEG2000核心编码系统 43-52 4.2.1 直流电平变换与分量变换 44 4.2.2 图像分量的块分割 44-45 4.2.3 小波变换 45-46 4.2.4 量化 46 4.2.5 核心编码算法 46-51 4.2.6 ROI编码 51-52 4.3 JPEG2000编码流程 52-54 5 ROI编码及其改进算法 54-61 5.1 JPEG2000中ROI编码方法 54-57 5.2 PSBShift ROI编码方法 57-58 5.3 改进的PSBShift方法 58-60 5.3.1 算法原理 58-59 5.3.2 实验结果及比较 59-60 5.4 小结 60-61 6 结论与展望 61-63 6.1 本文的主要工作 61 6.2 对今后工作的展望 61-63 参考文献 63-67 致谢 67-68 作者在攻读硕士期间发表的论文 68-69 独创声明 69 关于论文使用授权的说明 69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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