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基于支撑向量机的纹理分类

作　者: 吴海丽
导　师: 谢松法
学　校: 华中科技大学
专　业: 计算数学
关键词: 纹理特征提取分类器几何变换多尺度几何分析
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 59次
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内容摘要

纹理在日常生活中随处可见,而在图像处理的范畴,有关纹理分类的研究也显得至关重要。纹理分类实际上包括两方面的工作:纹理特征提取以及建立合适的分类器。关于特征提取方面,已经有了很多比较成熟的方法;对于分类器方面,可用的工具也是多种多样。本文在已有研究的基础上对纹理分类问题做了进一步的探讨:(1)系统的阐述了支撑向量机的基本思想与实现方法,在此基础上介绍了最小二乘支撑向量机的相关知识,本文所有的分类实验都是运用最小二乘支撑向量机来实现的;(2)不变特征的识别问题是多年来研究的重点。本文既包括对现有研究的归纳总结,也有针对仿射不变性提出的新的算法。首先进行仿射到平移的转换,然后利用双数复小波变换来提取特征量。实验结果表明,本文所提算法达到了很好的分类效果;(3)小波分析是近年来分析图像的强有力工具,本文在对小波分析做了大概介绍之后,主要工作放在了后小波方面。展现它们在纹理分类方面的优势与不足,并利用基于轮廓波变换的改进算法(SWBCT)来提取纹理特征量,然后利用支撑向量机对所提取的算法进行纹理分类实验,达到了很好的分类效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-16
  1.1 引言  8
  1.2 纹理的类别  8-9
  1.3 纹理图像库  9-10
  1.4 纹理特征提取方法  10-15
  1.5 论文的结构安排  15-16
2 纹理分类器  16-24
  2.1 距离分类器  16-17
  2.2 支撑向量机  17-23
  2.3 本章小结  23-24
3 几何变换下的纹理特征提取及识别  24-34
  3.1 平移不变性  24
  3.2 旋转不变性  24-27
  3.3 尺度不变性  27-29
  3.4 仿射不变性  29-33
  3.5 本章小结  33-34
4 多尺度分析下的纹理特征提取及分类  34-41
  4.1 背景知识  34
  4.2 多尺度几何分析  34-40
  4.3 本章小结  40-41
5 总结与展望  41-43
  5.1 工作总结  41
  5.2 工作展望  41-43
致谢  43-44
参考文献  44-47

基于支撑向量机的纹理分类

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