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基于人工免疫系统的病毒检测研究

作　者: 李鹏
导　师: 张红旗
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 计算机技术
关键词: 人工免疫系统病毒检测系统安全网络安全
分类号: TP309.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 45次
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内容摘要

自从计算机病毒于上世纪八十年代中期产生以来,就一直进行着不断进化和高速发展,其种类和数量在不断地增加。计算机病毒不但在数量上猛增,而且在设计技术上也随着计算机技术的发展而发展。计算机病毒检测越来越引起业界的重视,大量的变种病毒使得传统的病毒检测方法力不从心。通过对人体免疫系统特性及其在病毒检测中应用的研究,基于其思想的病毒检测模型将大大的提高计算机网络安全性。在对人工免疫和病毒检测特性详细研究的基础上,分析了运用人工免疫原理解决病毒检测问题的可行性和必要性,构建了一个具有自学习、自适应、分布式和扩展功能的智能化病毒检测模型,模型通过克隆选择、病毒识别等算法的设计与实现,能够主动发现已知和未知病毒,对解决当前网络安全问题具有极为重要的现实意义。本文主要的研究内容包括以下几个方面:1、对人工免疫系统和病毒检测的原理和特性等进行了研究,指出了两者的相似的地方及可借鉴之处,进而对对基于人工免疫的病毒检测模型的可操作性进行了分析。2、在已有的人工免疫学研究的基础上,提出一种基于人工免疫的自适应的病毒检测模型,对该模型的特性、各个功能主体之间的关系、克隆选择算法、病毒识别算法等问题进行分析和测试。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-8
第一章引言  8-13
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 选题意义  9-10
  1.3 研究现状  10-12
  1.4 研究内容  12-13
第二章计算机病毒的研究  13-20
  2.1 计算机病毒定义  13
  2.2 计算机病毒的特征  13-14
    2.2.1 传染性  13
    2.2.2 隐蔽性  13-14
    2.2.3 潜伏性  14
    2.2.4 破坏性  14
    2.2.5 不可预见性  14
  2.3 计算机病毒的分类  14-16
    2.3.1 按照传染原理分类  14-15
    2.3.2 按照破坏程度分类  15
    2.3.3 按病毒连接方法分类  15-16
    2.3.4 按攻击的操作系统分类  16
  2.4 传统的病毒检测方法  16-19
    2.4.1 特征代码法  16-17
    2.4.2 校验和法  17
    2.4.3 行为监测法  17
    2.4.4 其它方法  17-19
  2.5 本章小结  19-20
第三章生物免疫的基本原理与人工免疫的仿生机制  20-27
  3.1 生物免疫系统  20-23
  3.2 人工免疫仿生机制  23-25
  3.3 人工免疫系统的基本特征  25-26
  3.4 本章小结  26-27
第四章人工免疫系统应用的研究  27-42
  4.1 基本原理  27-31
    4.1.1 形态空间理论  27-29
    4.1.2 细胞演化理论  29-31
  4.2 免疫模型  31-34
    4.2.1 ARTIS 分布式检测模型  31-32
    4.2.2 免疫响应的非线性模型  32-34
    4.2.3 基于独特性网络理论的模型  34
  4.3 免疫算法  34-38
    4.3.1 免疫算法的基本架构  35-36
    4.3.2 否定选择算法  36
    4.3.3 克隆选择算法  36-37
    4.3.4 基于网络的免疫算法  37-38
  4.4 安全应用  38-41
  4.5 本章小结  41-42
第五章基于免疫的病毒检测模型  42-55
  5.1 设计目标  42
  5.2 结构特点  42-46
    5.2.1 模型结构  42-44
    5.2.2 模型特点  44-46
  5.3 工作过程  46-48
    5.3.1 学习阶段  46
    5.3.2 检测阶段  46-48
  5.4 模型实验  48-51
    5.4.1 平台环境  48-49
    5.4.2 主要模块  49-51
  5.5 测试分析  51-54
  5.6 本章小结  54-55
结束语  55-57
致谢  57-58
参考文献  58-59

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