学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
编码结构光图像中纹线检测技术研究
作 者: 郑君
导 师: 王宽全
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 编码结构光纹线 特征检测 可操控滤波器 亚像素
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 54次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
结构光三维视觉技术中经常先要对编码结构光图像中的纹线进行检测,获取结构光纹线的边缘位置、边缘方向、角点等信息。由于物体形状、表面深度等三维信息的作用,还有图像拍摄、数据传输过程中噪声的影响,原来规则的编码结构光图案会发生形变,位置、方向、尺度等信息都可能发生变化。所以我们希望设计出来的特征检测滤波器能够很好地处理这些各种变化,能比较准确地检测出边缘和角点的各种信息。对摄取的编码结构光纹线图像的特征检测精确与否直接关系到后续摄像机标定、深度信息计算以及三维重建的准确性。我们拟用可操控滤波器来解决这些问题。可操控滤波器能够通过一组基函数和插值函数实现任意方向旋转,方向选择性好。而且通过希尔伯特变换,能实现相位的任意变化。同时通过改变滤波器参数能实现不同尺度边缘的提取。本文首先要自己编写程序生成编码结构光图像,将它们投射到物体上,拍摄本课题需要的实验图像。本文主要研究工作就是要将可操控滤波器应用到编码结构光纹线检测中,根据实验图像调试算法参数。本文根据可操控滤波器理论和设计准则,从阶跃边缘扩展到余弦边缘,寻找适用于余弦边缘的可操控滤波器。在三维重建实验中对边缘位置数据精度要求很高,本文还研究了编码结构光纹线的亚像素边缘定位方法。同时,在检测栅格型纹线边缘时,角点处边缘经常会断开。本文先把栅格型纹线的边缘和角点分别检测出来,再用角点与边缘进行匹配,将角点处断开的边缘连接上。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-24 1.1 课题来源、研究背景和意义 8-9 1.1.1 课题来源 8 1.1.2 课题背景和研究意义 8-9 1.2 编码结构光纹线检测技术发展历史和趋势 9-20 1.2.1 一般的边缘检测方法 9-12 1.2.2 经常用于编码结构光纹线的方法 12-13 1.2.3 本文提出的基于可操控滤波器编码结构光纹线检测方法 13-14 1.2.4 编码结构光纹线检测的预处理和后处理 14-20 1.3 编码结构光纹线亚像素边缘定位 20-22 1.3.1 亚像素边缘定位原理 21 1.3.2 亚像素边缘定位方法 21-22 1.4 角点检测概述 22-23 1.5 本文的研究内容及论文组织结构 23-24 第2章 基于可操控滤波器的编码结构光纹线检测 24-47 2.1 本论文中编码结构光生成方法 24-26 2.2 可操控滤波器理论和设计准则 26-34 2.2.1 可操控滤波器理论 26-27 2.2.2 设计可操控滤波器 27-32 2.2.3 可操控滤波器设计准则 32-34 2.3 可操控滤波器应用 34-40 2.3.1 阶跃边缘检测 34-36 2.3.2 阶跃边缘检测结果分析 36-38 2.3.3 线条边缘滤波器求解 38-39 2.3.4 线条边缘检测结果 39-40 2.4 以余弦函数为边缘模型的滤波器求解 40-46 2.4.1 余弦函数边缘检测结果 44-46 2.5 本章小结 46-47 第3章 编码结构光纹线亚像素边缘定位 47-57 3.1 空间矩亚像素定位方法 47-54 3.1.1 阶跃边缘的空间矩亚像素定位方法 47-52 3.1.2 正弦边缘的空间矩亚像素定位方法 52-54 3.2 空间矩亚像素方法实验结果分析 54-55 3.3 本章小节 55-57 第4章 栅格型编码结构光角点提取 57-63 4.1 栅格型角点提取 57-59 4.1.1 栅格型角点分布模型和提取算法 57-58 4.1.2 栅格型角点的子像素级位置提取 58-59 4.2 栅格型纹线中角点与线条的匹配 59-62 4.2.1 实验结果分析 60-62 4.3 本章小结 62-63 结论 63-65 参考文献 65-68 攻读学位期间发表的学术论文 68-70 致谢 70
|
相似论文
- 提高车载导弹发射架变形测量精度的方法研究,TJ768.21
- TDICCD大视场多通道图像自动拼接方法,TP391.41
- Ares协议分析与流量检测机制研究,TP393.06
- 基于图像处理的砂轮包络廓形测量原理与技术研究,TP391.41
- 光切法视觉测量系统中关键技术的研究与实现,TP391.41
- H.264中的运动估计、帧内和帧间预测算法研究,TN919.81
- 基于DM6437的轴类零件视觉测量系统应用研究与开发,TP274
- 基于机器视觉的SMD管脚尺寸检测,TP391.41
- 基于计算机视觉的刀具磨损检测技术的研究,TP274
- 眼底视网膜图像自动分析中质量改善、特征检测及配准的算法研究,TP391.41
- 基于图像处理的高精度位移测量系统的研究,TP274.4
- 基于光学图像的精确测量技术研究,TP391.41
- 图像相关技术的亚像素位移算法与实验研究,TP391.41
- 基于图像的零件几何量测量系统关键技术研究,TP391.41
- 基于结构光视觉的物体尺寸测量技术研究,TP391.41
- 视频图像序列中的人体运动分析,TP391.41
- 基于光学自准直和摄像测量法的舰船三维形变测量技术研究,TP391.41
- 基于图像处理的流感疫苗血凝素含量测量技术研究,TP391.41
- 基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研究,TP274
- 高精度双目CCD测距研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|