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基于视频的交通信息采集系统的研究

作　者: 李娜
导　师: 粟梅
学　校: 中南大学
专　业: 计算机技术
关键词: 视频检测交通参数采集运动目标检测目标跟踪
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 80次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

智能交通系统(Intelligent Transportation system,简称ITS)是交通可持续发展的必由之路,交通信息采集与处理技术作为ITS中解决信息来源、实时分析与处理信息的关键技术,是ITS的核心之一。纵观交通信息采集方法的发展历程,基于视频的交通信息采集技术由于其无可比拟的优势,必将成为未来实时交通信息获取的发展方向。本文采用基于运动目标提取和模型跟踪的交通信息采集技术,以车辆为整体作为识别和跟踪对象,提取车流量、车型、车速、运动轨迹等信息。论文的主要研究工作如下：(1)在研究和分析了众多车辆检测算法的基础上,本文使用基于背景差分的视频分割方法进行车辆分割,并提出在使用最大类间方差法(Otsu’s方法)来获取自适应闽值的同时,进一步采用辅助手段帮助判断分割结果,取得了较好的效果。(2)在获取运动目标特征的基础上,本文使用基于卡尔曼滤波的车辆跟踪算法,对目标预测其在下一时刻可能的位置,从而可以在这个位置附近的小范围内,对目标进行特征匹配搜索,建立目标在连续帧中的对应关系,完成目标跟踪。(3)在交通参数提取层面,本文研究了车流量、车型、车速等重要交通参数的提取与计算方法。

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